支付宝里的伪随机“pseudorandom”是随机吗？(图)

最近支付宝锦鲤的出现，粉碎了300万人的梦想。. .

为什么像抽奖这样的随机事情，当你把它放在自己身上时，就意味着“绝对不可能”？

还有平时的网游，任务材料装备你要，别人狂暴随意，生死不暴你。

玩lol，60%暴击率3次无暴击别人，别人15%暴击率连续2次击杀你。. .

生活就是这么变幻莫测。

等等。 。.

人生真是反复无常，但电脑产生的“随机”真的反复无常吗？

计算机生成的随机数实际上是伪随机“伪随机”，或模拟随机数。

也就是说，打怪不能丢装备，没有暴击也不能被击杀。事实上，这一切都是“安排好的”。

最直观的例子。. 例如，您的音乐播放器软件中的“随机”播放功能实际上只是将您的播放列表打乱并按顺序播放。

这不是随机的吗？

这不算数：如果它真的是随机的抽奖程序c语言思路，你可能会听到这首歌在重复，这不是一个小机会。

但实际上，在几乎所有播放软件的随机播放中，同一首歌只会播放一次，如果选择“上一曲”，就可以听到上一曲。

一般来说，计算机不能自己产生真正的随机性。

想想看，计算机的所有行为都是人类编程的，所以在没有输入的情况下，你要求它凭空给出一些东西。. . 实在是给不了！

但是现在有很多场景确实需要电脑“随机”做一些事情，比如游戏、抽奖等。. .

然后。. . 有多种伪随机算法用于使计算机生成随机数。

C++中的伪随机数计算公式

这个算法通常是一个函数：你输入一些东西，它输出一些东西。

例如，如果要模拟掷骰子，请在算法中输入一个数字 [ 561981980 ]，将结果限制为 1 到 6 的整数，然后运行它以输出一个序列： [ 3, 3, 4, 1, 6 , 5, 1, 3, 2 , 5] 。（运行环境：差评人的大脑）

然后。. . 运行随机算法后，这些生成的随机数就在那里。每次你向计算机要一个骰子时，它都会按顺序给你一个。. .

在上面提到的场景中，数字[561981980]被称为随机数种子。

大多数随机数算法都需要随机数种子来计算函数。一旦确定了种子，生成的“随机数”实际上就有了一个确定的随机数表。

不过没关系，只要函数够复杂，周期很长，那么生成的随机数表几乎是不可预知的。

游戏《文明6》生成游戏地图选择种子

所以生成的函数对于伪随机算法很重要。

网上有人做过测试，将随机数可视化后，可以生成噪声图。

这是linux环境下C语言调用随机数的结果⬇️

如您所见，分布相当均匀。

但是在Windows下的PHP随机数算法中，可以看到一些规律，说明效果不如上面那一种。

除了算法，还有关于随机数种子的小题大做。

一些算法使用外部因素来生成种子，这种外部因素称为噪声源。

许多算法将当前系统时间称为随机数种子。

（顺便说一句，现代计算机中的时间其实是一个很大的整数，表示从1970年1月1日到现在已经过去了多少秒，然后再换算成大人的月日，就得到了计算机记录的日期和时间。这个整数理论上上限是2的32次方，看起来挺大的，其实到2038年就用完了，当时工程师还在讨论怎么办。）

这种方法理论上是足够随机的。毕竟，什么时候需要一个随机数是由人决定的，而人是情绪动物，行为极不规律。. .

但在某种程度上，时间还是可以预测的。

因此，还有其他算法，例如 Linux 内核中的一种方法，可以从使用计算机硬件的人那里获取噪声。

这种噪音可以是两次击键之间的时间间隔，也可以是鼠标移动的距离。. . 这些事情对于计算机来说是不可预测的。

理论上，这种方法会生成真正的随机数。

理论上为什么？

首先思考这个问题：我们所理解的现实世界中的“真正的随机性”真的是完全随机的吗？

如果你能弄清楚骰子在哪里，桌子的材料，摩擦力抽奖程序c语言思路，空气阻力，以及投掷者使用了多少力量。. . 无论多么复杂，其实都可以通过数学和物理工具从理论上计算出结果。

人类行为也类似。在一个人当时的状态和心情，以及他从小经历的事情，以及他所接受的教育都知道的情况下，理论上，或许可以推算出一个人的下一步行动。

行。. . 如果你没有找到，如果你继续讨论这个问题，你很快就会跳出物理学、数学和心理学的范畴，进入哲学领域。

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绝对不是促销，这个网站是中国的小偷卡

本网站可以帮助您生成各种随机数。您可以在给定范围内生成数字。产生随机数种子的噪声源来源于大气中分子运动的现象。从广义上讲，它确实是随机的。

话虽如此，既然计算机中的随机性是“安排的”，我们还能玩游戏吗？

随便玩吧，因为一般情况下，伪随机足以模拟真正的随机性，而我们的世界一直都是这样。

至于现实生活中是否存在随机性，不用担心，好好生活，把问题留给科学家和哲学家。

图片来源：Giphydialogos.com.cy 差评来个文明游戏6 爱尔兰时报在写文章途中参考：CSDN用户@胡夜博文《随机数：真随机数与伪随机数》知乎用户@雨易奇《伪随机上层与真随机逆袭》维基百科《伪随机》cnblogs@Red Letter《内核随机数生成器》

“我知道结局有点像广告，但又不是……谁会给这个烂网站做广告？！”