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  • 国家工业信息安全发展研究中心AI国检中心发布人脸识别系统安全评测研究报告

    1月18日,国家工业信息安全发展研究中心人工智能国家检测中心发布了《人脸识别系统安全评价研究报告》。 《报告》显示,腾讯云、京东、商汤科技、旷视科技、海康威视、陆神石成为首批通过人脸识别系统安全评估的企业。

    近年来,作为人工智能领域最具商业价值的技术方向,人脸识别已广泛应用于安防、金融、交通、教育等领域,但在技术和应用方面仍存在安全挑战层面,如漏洞攻击、数据泄露、技术滥用等问题,一再成为社会关注的焦点。为此,人工智能国家检测中心作为人工智能领域的国家级检测机构,启动了人脸识别系统安全性评估工作,对市场主流人脸识别产品实施监督检查,规范人脸识别行业的健康发展。

    据悉,这是全国首次对人脸识别系统的安全能力进行测试评估。正在制定的相关国家和行业标准通过演示攻击、注入攻击等技术手段对人脸识别产品和服务进行全面测试,有效评估人脸识别的安全风险。

    “人脸识别系统的安全风险主要涵盖算法安全、数据安全和应用软件安全三个维度。”国家工信安全中心人工智能研究所副所长刘永东介绍,本次评估对人脸识别系统的安全风险有一定影响。提供清晰的测试方法,包括算法层面的反恶意软件攻击检测、软件层面的静态代码安全测试、注入攻击测试、程序数据扫描等。

    基于过完备冗余字典的机械振动信号的稀疏表示方法_稀疏表示去噪_基于稀疏表示与字典学习的图像去噪算法研究

    “我们在测试过程中发现了很多问题。首先,人脸识别认证系统的安全性评估不能以同样的尺度来衡量。技术安全判断规则应区分不同场景。”国家工业信息安全发展研究中心人工智能研究所图像检测室主任朱倩倩表示,以门禁和金融支付为例,门禁闸机注重通行效率,安全要求相对较低,而财务支付非常高。从应用的角度来看,没有100%安全的技术,所以在高风险场景下应该使用多种认证方式。此外基于稀疏表示与字典学习的图像去噪算法研究,由于人脸识别技术采用深度学习结合大数据训练模式,受攻击测试样本量的限制,检测无法完全覆盖各种不安全情况。攻击测试方法综合判断人脸识别系统的安全性。

    朱倩倩介绍,针对上述问题,AI国检中心将研究应用场景的安全等级,根据不同场景、不同功能、不同应用阶段划分人脸识别的安全等级,制定技术和应用安全评价标准。不断提升检测水平,研究检测样本差异,为企业提供高水平检测服务,帮助企业发现安全问题,提出改进优化建议。

    目前,人脸识别技术的监管和管理已经成为全球关注的焦点。美国和欧盟先后出台了《人脸识别和生物识别技术禁令法》、《通用数据保护条例》等监管政策基于稀疏表示与字典学习的图像去噪算法研究,同时引领了多项人脸识别国际标准。另一方面,我国提出发展与安全并重的理念,多措并举推动人脸安全应用,逐步牵头制定部分标准,建立人脸安全规范。公安、金融等领域。本次评价工作为进一步完善人脸识别标准体系、推动行业规范发展提供有力支撑。通过评审的企业也将参与后续的标准制定工作。

    人脸识别具有高度的社会属性,应在法治框架下进行协同治理。如何落实政策法规的要求?北京睿来智能科技有限公司高级副总裁朱萌认为,科技厂商可以携手律师事务所,满足监管机构在数字经济时代新场景下的合规要求,完善技术合规建设。对内系统,对外输出应用合规咨询服务,如培育数据安全咨询、数据保护设计和数据安全管理服务,从技术和业务流程的角度提供完整的安全解决方案。

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