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  • ARM架构已应用到全球85%的智能移动设备标配

    自 1990 年第一代 GSM 手机网络设备问世以来,ARM 一直是蜂窝调制解调器的首选 CPU 架构。迄今为止,全球已有超过 200 亿台蜂窝设备选择了基于 ARM 的 CPU。ARM架构已应用于全球85%的智能移动设备,其中95%以上的智能手机都是基于ARM设计的。

    ARM 为小型设备带来“超级计算”

    现在从51到arm—32位嵌入式系统入门,ARM 正在成为智能硬件和物联网设备的标准。2016年2月,ARM发布全新处理器架构设计,主要面向5G调制解调器和大型容器存储SoC嵌入式设备从51到arm—32位嵌入式系统入门,将成为未来人工智能(AI)普及的基础,可大幅降低功耗和成本. 3月,ARM CEO西蒙·塞加斯在新落成的重庆ARM产业园告诉钛媒体记者,只有AI的成本和价格能够让普通人承担,人们才能真正实现自己想要的目标。据ARM财报显示,2015年第四季度,ARM共授权了51个芯片授权,主要应用方向为:移动计算、智能汽车、安防系统和物联网。其中,值得一提的是智能汽车的方向,包括英伟达、高通和日本的瑞萨电子(RENSAS)都基于ARM设计开发了用于驾驶辅助系统的超级计算机。Segars 认为,汽车上的智能系统就像车轮上的超级计算机,因为汽车无法随时随地从后端云端调用更多的计算能力,因此需要在汽车上保留相应的计算能力。如何在紧凑的规模上提高汽车的计算能力,是未来的大好机会。2016年3月,英伟达宣布首款针对深度学习神经网络设计的嵌入式系统NVIDIA Jetson TX1登陆中国市场,主要面向无人机、高级驾驶辅助系统(ADAS)等应用场景。高通和日本的瑞萨电子(RENSAS)都基于ARM设计开发了用于驾驶辅助系统的超级计算机。Segars 认为,汽车上的智能系统就像车轮上的超级计算机,因为汽车无法随时随地从后端云端调用更多的计算能力,因此需要在汽车上保留相应的计算能力。如何在紧凑的规模上提高汽车的计算能力,是未来的大好机会。2016年3月,英伟达宣布首款针对深度学习神经网络设计的嵌入式系统NVIDIA Jetson TX1登陆中国市场,主要面向无人机、高级驾驶辅助系统(ADAS)等应用场景。高通和日本的瑞萨电子(RENSAS)都基于ARM设计开发了用于驾驶辅助系统的超级计算机。Segars 认为,汽车上的智能系统就像车轮上的超级计算机,因为汽车无法随时随地从后端云端调用更多的计算能力,因此需要在汽车上保留相应的计算能力。如何在紧凑的规模上提高汽车的计算能力,是未来的大好机会。2016年3月,英伟达宣布首款针对深度学习神经网络设计的嵌入式系统NVIDIA Jetson TX1登陆中国市场,主要面向无人机、高级驾驶辅助系统(ADAS)等应用场景。s Renesas Electronics (RENSAS) 全部基于 ARM 设计和开发用于驾驶辅助系统的超级计算机。Segars 认为,汽车上的智能系统就像车轮上的超级计算机,因为汽车无法随时随地从后端云端调用更多的计算能力,因此需要在汽车上保留相应的计算能力。如何在紧凑的规模上提高汽车的计算能力,是未来的大好机会。2016年3月,英伟达宣布首款针对深度学习神经网络设计的嵌入式系统NVIDIA Jetson TX1登陆中国市场,主要面向无人机、高级驾驶辅助系统(ADAS)等应用场景。s Renesas Electronics (RENSAS) 全部基于 ARM 设计和开发用于驾驶辅助系统的超级计算机。Segars 认为,汽车上的智能系统就像车轮上的超级计算机,因为汽车无法随时随地从后端云端调用更多的计算能力,因此需要在汽车上保留相应的计算能力。如何在紧凑的规模上提高汽车的计算能力,是未来的大好机会。2016年3月,英伟达宣布首款针对深度学习神经网络设计的嵌入式系统NVIDIA Jetson TX1登陆中国市场,主要面向无人机、高级驾驶辅助系统(ADAS)等应用场景。因为汽车无法随时随地从后端云端调用更多的算力,所以需要在汽车上保留相应的算力。如何在紧凑的规模上提高汽车的计算能力,是未来的大好机会。2016年3月,英伟达宣布首款针对深度学习神经网络设计的嵌入式系统NVIDIA Jetson TX1登陆中国市场,主要面向无人机、高级驾驶辅助系统(ADAS)等应用场景。因为汽车无法随时随地从后端云端调用更多的算力,所以需要在汽车上保留相应的算力。如何在紧凑的规模上提高汽车的计算能力,是未来的大好机会。2016年3月,英伟达宣布首款针对深度学习神经网络设计的嵌入式系统NVIDIA Jetson TX1登陆中国市场,主要面向无人机、高级驾驶辅助系统(ADAS)等应用场景。

    arm嵌入式linux系统开发从入门到精通 pdf_arm嵌入式linux系统开发从入门到精通pdf_从51到arm—32位嵌入式系统入门

    JetsonTX1的核心是NVIDIA TegraX1处理器,搭载1T-Flops运算Maxwell架构256核GPU和64位四核ARMA57CPU,支持4K视频编解码和高达14亿像素/秒的摄像头拍摄,媲美15年前超级计算机的某些方面。日本瑞萨电子去年9月宣布将于2016年底量产的R-CarT2SoC嵌入式系统基于以太网AVB视音频通信协议,可实现360度实时视频监控汽车周围。在功耗和延迟的同时,提供1280×960高清视频实时传输。与目前在算法领域的人工智能研究相比,ARM在人工智能方面走的是不同的方向。Segars 表示,AI 对算力的要求非常高,业界普遍还是使用传统的大型机来获得相应的算力,而 ARM 则专注于如何实现 AI 决策功能,甚至成为小型便携设备中的嵌入式智能。重庆市市长黄奇帆在签约仪式上说:“一切人工智能的源泉是芯片。” 去年第四季度和整个 2015 年,Cortex-M 是 ARM 授权最多的芯片授权,累计授权达到 360 多个。Cortex-M系列的主要应用场景是智能互联设备,包括微控制器、工业控制器、医疗设备、智能传感器、低功耗无线通信芯片等。而业界普遍还是使用传统的大型机来获取相应的算力,而ARM则专注于如何实现AI决策功能,甚至成为小型便携设备的嵌入式智能。重庆市市长黄奇帆在签约仪式上说:“一切人工智能的源泉是芯片。” 去年第四季度和整个 2015 年,Cortex-M 是 ARM 授权最多的芯片授权,累计授权达到 360 多个。Cortex-M系列的主要应用场景是智能互联设备,包括微控制器、工业控制器、医疗设备、智能传感器、低功耗无线通信芯片等。而业界普遍还是使用传统的大型机来获取相应的算力,而ARM则专注于如何实现AI决策功能,甚至成为小型便携设备的嵌入式智能。重庆市市长黄奇帆在签约仪式上说:“一切人工智能的源泉是芯片。” 去年第四季度和整个 2015 年,Cortex-M 是 ARM 授权最多的芯片授权,累计授权达到 360 多个。Cortex-M系列的主要应用场景是智能互联设备,包括微控制器、工业控制器、医疗设备、智能传感器、低功耗无线通信芯片等。而ARM则专注于如何实现AI决策功能,甚至成为小型便携设备的嵌入式智能。重庆市市长黄奇帆在签约仪式上说:“一切人工智能的源泉是芯片。” 去年第四季度和整个 2015 年,Cortex-M 是 ARM 授权最多的芯片授权,累计授权达到 360 多个。Cortex-M系列的主要应用场景是智能互联设备,包括微控制器、工业控制器、医疗设备、智能传感器、低功耗无线通信芯片等。而ARM则专注于如何实现AI决策功能,甚至成为小型便携设备的嵌入式智能。重庆市市长黄奇帆在签约仪式上说:“一切人工智能的源泉是芯片。” 去年第四季度和整个 2015 年,Cortex-M 是 ARM 授权最多的芯片授权,累计授权达到 360 多个。Cortex-M系列的主要应用场景是智能互联设备,包括微控制器、工业控制器、医疗设备、智能传感器、低功耗无线通信芯片等。

    密歇根大学甚至开发了世界上最小的基于 Cortex-M0 的计算机,只有 0.4MM×0.8MM 大小。与人工智能显示相关的ARMali图像处理系列芯片的授权在去年也收获颇丰。2015年基于Arm Mali的GPU芯片出货量达到7.5亿,较2014年增长36%。新一代MaliGPU芯片在移动虚拟现实(VR)方面表现出色,带来视觉智能手机体验到更小的智能设备。2016 年 3 月,ARM 还发布了针对 Mali 的 VR 安卓应用 SDK 开发包。在智能硬件生态方面,与重庆合作的ARM生态产业园是一个包括芯片和传感器设计的智能软硬件产业集群,整机开发制造、物联网和大数据应用。双方共同开发集成电路和智能软件。硬件方面的合作。首批入驻企业包括:安创空间加速器、中国移动物联网、重庆地平线人工智能机器人研究院等。其中,安创空间加速器是智能硬件和物联网领域的加速孵化平台,旨在丰富ARM生态资源,主要集中在AR/VR、机器人与人工智能、智能汽车、智慧医疗、智能家居与智慧城市等六大领域。早在 2011 年,NVIDIA 的专家就认为 ARM 架构出现在嵌入式(SoC)领域,而芯片的功能必须在极低功耗的限制下才能实现,这迫使ARM的芯片设计者采取了不同的方法。道路。

    而这正是未来超级计算机所需要的芯片架构:低功耗、高性能、优化成本。同样在 2016 年 3 月,ARM 和台积电宣布签署 7nm FinFET 工艺技术的长期战略合作协议,包括未来低功耗、高性能计算 SoC 的设计。移动电话扩展到下一代网络和数据中心。双方此前在16纳米和10纳米芯片技术上合作成功,业界普遍仍停留在14纳米芯片技术上。虽然 7 纳米芯片最早可能要到 2018 年才能量产,但这对下一代服务器和数据中心的设计有影响。采用7nm工艺制造的芯片,可以大幅度提高能源利用效率,全面提升计算处理速度。Segars认为,目前对服务器芯片的需求主要集中在强调能效和能耗上。ARM与台积电的合作,可以从最终制程上实现最优的性能和成本。对于下一代数据中心,还需要解决特定应用的计算需求,从而导致对高度集成的硅芯片的高需求。ARM也在加大相应的软件投入,比如与PayPal合作定制芯片——结合ARM处理器和数字信号处理器(DSP),并为此重写部分代码。功耗降低 85%。

    ARM目前正与OCP联盟成员合作,加速相关软硬件研发。Segars表示,ARM预计到2020年将拥有25%的全球数据中心市场份额。重庆市市长黄奇帆预测,未来ARM将是芯片方面的主流公司,所以与ARM合作就是与巨头合作。未来的世界。考虑到全国约11%的电脑和手机产自重庆,而重庆仍在积极布局智能硬件,黄奇帆市长的预测可以说是相当有分量的。

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