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  • 谷歌上线深度神经网络技术先进搜索算法可更聪明回答用户输入

    谷歌上线人工智能算法 模仿人类直接回答网民提问

    腾讯科技讯 据外媒报道,谷歌推出了基于人工智能和神经网络技术的高级搜索算法,可以更智能地回答用户输入的一些问题。虽然看似简单,但这是数十名语言学家用大量数据训练人工神经网络的结果。

    据国外科技网站Futurism介绍,谷歌算法上线后神经网络权值直接确定法,如果用户输入“银河系有多大?”这个问题。——“十万光年”。

    虽然回答用户问题看似一个非常简单的过程神经网络权值直接确定法,但其背后却有着相当复杂的人工智能技术发展。

    谷歌使用深度神经网络技术来回答问题,这是人工智能的一种形式。它的主要目的是模仿人脑的运作,查看信息之间的相关性,理解数据,并对一些规律进行预测。.

    谷歌的深度神经网络使用“句子压缩算法”从大量文本中提取相关信息。实际上,人工智能系统通过反复观察人类来学会回答问题。该系统实际上是从来自世界各地的 100 多名语言学博士那里学习的,这一过程被称为“监督学习”。

    人工智能系统经过训练,可以处理海量的信息,提取有价值的信息,系统的问题的答案也来源于这些信息。

    rbf神经网络中心 方差 权值可以取负数吗_神经网络权值直接确定法_bp神经网络的权值和阈值

    这样的人工智能训练系统不仅在技术上具有挑战性,而且价格昂贵。除了聘请神经网络可以学习的人类专家外,谷歌还必须提供大量的学习数据。

    据悉,谷歌、Facebook 和马斯克的 OpenAI 等公司都在开发更先进和自动化的神经网络,并且都具备监督学习的能力。这些神经网络不需要人类标记数据,他们可以学习并找出自己问题的答案。

    如果这些公司的研发项目成功,人类将迎来许多新的商机和技术能力。更先进的人工智能系统可以快速理解语言并提供多语言翻译服务,它们可以让互联网更安全,或者引入更好的医疗解决方案等等。

    换句话说,这些神经网络将成为强大的“数据机器”,可以永远改变世界。

    当然,完全自动化的人工智能系统的研发还需要几年的时间,但能够自动回答网友提问的搜索系统表明,科技行业的研发已经取得了重要进展。(综合/黎明)

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