所处的AI第三次浪潮，得益于算法、数据及算力的共同作用

“我看现在的区块链，就像16年看AI一样”多层神经网络bp算法权值更新过程，身边的朋友不止一次发出这样的感叹。

2021年年中，多家人工智能公司暂时终止上市，在业内引起轩然大波。人工智能公司的商业化问题再次被提上日程。

#60 多年的 AI 潮起潮落

人工智能的概念始于 1956 年的达特茅斯会议。随后几年，正是人工智能的先驱时代，大量成功的人工智能项目和新的研究方向不断涌现。1958 年，计算机科学家 Frank Rosenblatt 提出的人工神经网络 Perceptron 将 AI 推向了第一个发展高潮。进入 1970 年，由于对人工智能的过度乐观，公众对其发展产生了怀疑。随着研究经费的取消，人工智能进入了第一个低谷。

2006 年达特茅斯会议各方重聚

1970年代末1980年代初，“专家系统”的诞生标志着人工智能从理论研究走向实际应用的第二个黄金时期的到来。同时，霍普菲尔德神经网络（Hopflied Neural Network）提出，BP算法（Back Propagation）的出现使得训练大规模神经网络成为可能。那么，由于专家系统只能处理特定领域的问题，不可能形成常识概念，也不可能构建真正的智能。同时，它产生的高昂维护成本又让人们对人工智能感到失望。

AI发展历程-玉湖整理

第三波人工智能我们正受益于算法、数据和计算能力的综合效应。2006年，Hinton教授提出“深度学习”神经网络的概念，提高了机器自学习的能力。随后，深度学习算法在语音和视觉识别方面的突破，极大地提高了人工智能应用的准确率。

#大规模应用“任重道远”

不难看出，自60多年前诞生以来，人工智能的两次低谷都集中在市场落地上。市场经济是产业发展的核心驱动力，但对于当下的AI企业来说，商业模式还不成熟，实现规模化应用、实现规模化盈利将是一场“持久战”，这也限制了人工智能的发展。主要因素之一。无独有偶，这也是区块链发展道路上的“绊脚石”，也引发了业内人士对“区块链会重蹈AI覆辙”的担忧。

在玉湖科技CEO曹胜虎看来，这样的担心太“没有根据”，也没有必要。

曹胜虎认为，人工智能就是生产力，区块链是一种生产关系，这两种技术本质上都是服务于数据元素。人工智能现阶段遇到的问题反映，没有良好的生产关系，纯生产力无法在数字世界实现快速合规发展。区块链在数据元素的确认、交易的确认和全过程的可追溯性方面的作用，将有助于人工智能合规获取真实数据，同时通过人工智能算法证明数据的合规使用以及算法的有效性。人工智能与区块链的结合将极大地推动数字世界的发展。

#ChinaBlockchain 可能走在世界前列

谈到未来，曹生虎对中国区块链的未来充满信心。他指出多层神经网络bp算法权值更新过程，单一技术难以满足行业需求，人工智能、大数据、5G等前沿技术的发展为区块链的发展扫清了前沿障碍，让区块链积极参与；二是与全球相比，中国的区块链政策具有很大优势，特别是国家部委发文支持区块链产业发展以来，各地纷纷响应，为区块链发展奠定了政策基础. 此外，中国市场的潜力毋庸置疑。

对于玉湖这样的区块链企业来说，当“乌云”一扫而光，谁能迅速调解行业初期的虚荣和轻率心态，以更加务实的态度沉入行业深处，学会变幻莫测谁能更快地在行业发展中获得一席之地。返回搜狐，查看更多