PythonShell的指定运行模式及应用-7.1编程教室

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每当听到有人说xx库非常好用时，我都忍不住想自己尝试一下。

但是有一些图书馆。它们易于使用的原因是某些库被封装在更高级别。当你安装这个库时，会安装 N 个依赖库。以streamlit为例，依赖包有90多个。多少？

它不仅仅是一个家庭桶软件……

正是因为怕污染我的Python环境，所以我通常在尝试新包的时候使用venv创建一个虚拟环境，然后安装b本地调试工具，完成后再清理虚拟环境。

但是这样一来，整个过程其实还是挺麻烦的。

就在昨晚，我在Github上闲逛，发现了一个可以解决我长期烦恼的库。

这个库叫做trypackage，一个用于测试库的库。

当你使用 try xx 命令时，它的作用是什么？

# 1. 如何安装

一个命令来安装它

python3 -m pip install tr​​ypackage

可以看到trypackage只依赖一个click命令行库，还是很轻量级的

其实不是这样b本地调试工具，try会基于virtualenv创建一个虚拟环境，所以还需要安装virtualenv和virtualenvwrapper

python3 -m pip install virtualenv virtualenvwrapper

# 2. 基本用法

使用 try 请求，try 会创建一个虚拟环境，然后在虚拟环境中安装请求。安装完成后会自动进入Python Shell模式，自动导入你想尝试的包。

最贴心的是，试用后退出Python Shell会自动清理虚拟环境。

# 3. 更多用法指定python版本

我的环境中未安装 Python 3.8。通过 -p 参数，可以指定 Python 3.8。安装过程太快了，不知道这是否是安装Python 3.8解释器的真正方法。

也可以直接指定本地Python版本，例如

尝试请求 -p /usr/bin/python3.7.1

指定操作模式

Try有多种直接操作模式

1、不指定时，默认使用python shell模式

# 两者是等价的

尝试请求

尝试请求–shell python

2、使用ipython有两种指定方式

# 两者是等价的

尝试请求–ipython

尝试请求–shell ipython

3、使用 ptpython 或 ptipython

两种模式都有代码提示和自动完成

4、使用bpython模式

Bpython的代码提示和补全比ptpython和ptipython强，其他的区别还没试过。

在编辑器中打开尝试请求 –editor

指定 Github 存储库包# 语法示例

尝试 /

# 从 Github 上的 Kenneth/requests 安装主版本

尝试 kennethreitz/请求

指定一个现有的虚拟环境尝试请求 –virtualenv ~/.try/sandbox

持久的虚拟环境

默认情况下，退出后会自动清理虚拟环境。如果有特殊需求，可以指定 –keep 参数来持久化虚拟环境。

指定虚拟环境的目录

默认情况下，try 将在默认目录中创建虚拟环境。这个目录很深，不容易记。您可以指定 –tmpdir 参数来告诉尝试在此处创建虚拟环境。坚持虚拟环境的人会很有用。

尝试请求 –tmpdir ~/.try

# 4. 配置文件

虽然 try 提供了命令行输入参数来识别用户选项，但是对于一些用户来说，他们更喜欢一次性修改 try 的默认选项，而不是每次都指定多个参数。

这时候可以在你的APP目录下添加一个config.ini文件，内容模板如下

[环境]

virtualenv=~/.try/sandbox

python=3.8

外壳=ipython

保持=假

always_use_editor=false

tmpdir=~/.try

所谓APP目录不同系统不同，可以使用以下代码查看

>>> 导入点击

>>> click.get_app_dir(“try”)

‘/Users/iswbm/Library/Application Support/try’

用config.ini，再试一次，你会发现效果和预想的一样。

# 5. 总结

Try 是一个非常实用的命令行工具。该功能可以说完全击中了我的痛点。能做这样一个库，真是太有创意了。再次证明 Python 是懒人的第一语言。

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