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  • 微软申请“无声语音输入”专利丰富“机器听懂人话”场景

    阿特拉斯

    世界知识产权组织(WIPO)近日公布了微软申请的“无声语音输入”专利,丰富了“机器理解人类语音”的场景。

    虽然目前还很难判断用户是否能接受专利的替代语音输入法以及专利的市场前景,但很多看似不切实际的研发,如果能找到合适的市场和合适的推广方式,往往会孕育出巨大的商机。

    验证了语音交互技术的另一种可能性

    语音识别技术还远未完善。嘈杂的环境、不清楚的单词、俚语和方言会让机器变得混乱。开发更准确、更私密的语言识别技术c语言判断鼠标按下,仍然是包括微软在内的产业界和学术界。主要研究方向。

    通常,语音输入首先需要声音,其次是相对安静的环境。根据微软的专利,只要将麦克风等设备靠近嘴巴,语音输入解决方案就可以捕捉到极低的、耳语般的声音信号,并滤除周围的噪音。除了你自己,没有人能听到或理解。

    当然,说话风格可能需要练习。通常,我们说话时呼气,而微软的解决方案要求用户在吸气时进行语音输入。

    此外,虽然语音输入的性能不断提升,但除了“嘲讽”Siri之外,很少有人在公共场所认真使用语音输入,害怕打扰他人,也对语音内容的隐私性存有顾虑。在这种情况下,微软的专利可以算是一个妥当的解决方案。

    麻省理工学院研究人员开发的新型人机界面“AlterEgo”更是神奇。骨传导耳机环绕用户的耳朵和下巴,计算机系统处理和翻译耳机接收到的数据并输出响应c语言判断鼠标按下,就像人们在阅读时一样。“安静”。

    该系统有点像“肌电假体”,当您即将执行某个动作时,您的大脑会告诉您的肌肉该做什么,就像您的大脑在您执行某个动作时向您的面部和喉咙的肌肉发送信号一样’正在考虑一个词。

    首席研究员 Arnav Kapur 说,这个想法是以某种方式将人类和机器混合在一起,就好像它们是人类认知的内部延伸一样。

    如果这个设备真的可以用于商业用途,那真的很有意义。不过,目前的无声语音识别还处于技术验证阶段。这是一种无用的“感觉技术”,还是可以演变成针对特殊场景的产品,还有待业界探索。

    c语言判断数组全为0_c语言判断鼠标按下_c语言判断文件结束

    工程师仍在努力修复语音技术缺陷

    语音技术不仅具有典型的“使能”特性,而且是人们与人工智能交互的最重要的接口。

    事实上,大多数基于语音技术的硬件产品和智能服务的交互体验还存在不少缺陷。研究机构和工业公司也在不断努力提高他们在技术研发水平。

    微软高级技术院士、微软云与人工智能事业部负责人黄学东博士是微软语音技术的创始人。微软的语音识别和语音合成技术研发团队都是他组建的。

    在黄学冬的带领下,2016年10月18日,微软语音识别研究团队在Switchboard语音识别基准测试中刷新了自己的记录。单词错误率低至5.9%,达到人类水平。

    306天后,这一纪录再次被微软打破,单词错误率降至5.1%,超过了专业速记员的错误水平,被学术界视为“人工智能领域的重大里程碑”智能感知”。

    微软执行副总裁沉向洋表示:“虽然这套语音识别系统还有一些应用场景,但我相信在未来几年,机器会完全超越人类识别的水平。”

    尽管各科研机构为实现语音识别准确率的“人类平价”奋斗了 20 多年,但目前在嘈杂环境下训练数据有限的语音识别、方言识别以及特定的说话方式,都与麦克风相去甚远。较少说的语言等的语音识别不是人类水平的。

    同时,尽管 Switchboard 是全球语音研究人员使用了 20 多年的常用测试数据集,但许多科技公司和组织都在对其进行语音相关研究。它拥有全球开发者多年来的技术积累,但并不意味着可以将测试结果“翻译”到真实环境中。

    正如黄学东所说,虽然公开测试和发表的学术文章不能完全脱离真实产品,但消费级产品和商业场景需要不同的评价标准。(记者刘艳)

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