科技似乎变得越来越“懂”你：打开购物网站，更美好

只有提高算法技术，规范算法应用，技术才能更加人性化地服务社会，让数字文化生活更加丰富多彩、更加美好。

今天，科技似乎越来越“懂”你：打开购物网站，近期想买的商品已经推荐到首页；进入短视频平台，你喜欢的视频内容恰好被关注；甚至新闻信息也会根据你的兴趣传递到你的眼前……这一切都是依靠日益成熟的算法技术来实现的。

算法是连接人工智能技术和大数据技术的纽带。在移动互联网上，社交媒体、定位技术、搜索引擎等为用户的日常生活提供了极大的便利，同时也实时生成并存储了大量相关数据。人工智能技术正是在海量数据的基础上，推断出用户的兴趣、喜好和需求，描绘出不同的用户画像，并为其贴上特征标签。数字文化从生产、传播到接受的全过程个性化、精准定制。

在积极的意义上，算法已经成为文化领域供给侧改革的驱动力，由不断迭代更新的技术驱动。过去，文化供给对受众文化水平、审美兴趣和文化需求的差异了解不够，多从投资人和创作者的角度进行生产，导致一些文化产品不能很好地满足受众的需求。

但如今，随着交互技术的普及和迭代，人们可以通过参与式的文化互动来充分表达自己的文化需求。通过用户关注、订阅、浏览、点赞、评分、评论、弹幕、转发、收藏等行为，产生大量文化产品接受度数据。这些数据被各种信息平台视为重要资源，用于描述用户画像、分析行业趋势、做出投资决策。比如，影视公司根据票务平台和评分网站的数据，规划新作品和演员的题材类型，提前埋好“话题”；短视频平台是基于用户的停留时间、观看偏好、点赞评论等。它以个性化的方式向他们推荐相关内容；网络文学网站通过对用户订阅习惯的分析，推荐作品并生成个性化页面。算法凭借“更懂用户”的技术优势，不断进行业务创新和服务创新，助力文化领域供给侧改革。

算法作为一项新技术，在缓解信息过载、提高数字内容分发效率等方面也发挥着积极作用。算法推荐技术帮助用户过滤，形成匹配度高的专属定制内容，降低信息选择成本。

但由于算法是基于大数据的采集，技术不完善、人们使用不规范也给算法的应用带来隐患。算法根据用户过去的行为预测未来的偏好算法4有那么好吗算法4有那么好吗，并将其作为内容生产和分发的基础。如果过分依赖技术，把它当作单一的价值维度，忽视文化创造规律，那么当算法打开用户兴趣和喜好的大门时，也会屏蔽其他内容，导致人们陷入同质信息流。推荐服务的“定制”和“喂食”越精准，人们越容易被同质化信息搭建的“茧房”所包围，

算法技术面临的这些问题并不是不能解决的，根本是要对这些问题有充分的认识并积极改进。避免算法技术对个人认知、群体交流和文化生态的负面影响，需要加强技术的价值重塑。文化企业要承担文化责任，加强算法技术的提升，整合各种价值维度，让更多的文化内容被“看到”。对于普通个体受众，要提高信息辨别能力，发挥主观能动性，自觉增强文化选择的自主性。