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  • 联想发布“深腾X9000融合计算平台”瞄准高性能计算市场“蛋糕”

    “融合应该是一个趋势,我们不仅看到了传统高性能计算与人工智能的融合,也看到了计算架构的融合,我们也看到了高性能计算也会以云计算的形式提供服务。 ” 在2019联想全球超级计算峰会上,中国科学院计算技术研究所所长孙宁辉表示。

    本次峰会,联想发布了“神腾X9000融合计算平台”,以高性能计算集群(HPC)为核心,平台可在一个集群中同时运行高性能计算和人工智能开发工作,提供统一资源调度功能。这是联想瞄准高性能计算市场的“蛋糕”,准备以“收敛”的方式破局。

    近年来,中国的超级计算发展迅速。然而,如何让超级计算更好地服务于行业和生活,一直是业界讨论的焦点。

    “我们这几年一直在说,国内超算在硬件系统上走得更快,但在应用上与美国、欧洲、日本等还有很大差距。” 第34届超级计算国际会议主席。中国国家超算广州中心主任卢宇彤曾表示,过去超算以系统为中心,注重优化程序,追求更高性能,但到了超算中心后,开始转向以应用为中心,让更多的行业领域使用超级计算更方便。在人工智能、大数据、云计算等技术快速发展的背景下,超级计算与之有着更深层次的联系。

    E级超算制高点“战斗”

    毫无疑问,超级计算机正在成为高性能计算式技术进步和科学突破的“引擎”。超级计算机在最新的基础科学领域中发挥着越来越重要的作用,例如大气变化模拟、核聚变研究、生命科学和天体物理学。

    十年前,我国第一台千万亿次超级计算机“天河一号”研制成功。此后成为继美国之后第二个能够研制千万亿次超级计算机的国家,并于次年入选。世界上最快的超级计算王冠。

    如今,新一代百亿亿级超算,也称为E级超算,已成为各国在超算领域追求的新目标。E级超级计算机是指每秒可执行数百亿次数学运算的超级计算机,被世界公认为“超级计算机行业的下一个王冠”。

    E-Class 的计算速度到底有多快?“天河一号”的峰值计算速度为每秒4700万亿次运算。它运行1小时,相当于全国13亿人340多年同时计算。E级超级计算机的计算速度是“天河一号”的200倍。计算1小时,相当于全国13亿人7万多年同时计算。

    中国高性能计算重点研发项目总组组长、中山大学数据科学与计算机学院院长钱德培表示,各国都不愿放弃“制高点”。说到E级超级计算。迄今为止,美国能源部已投资18亿美元建造三台E级超级计算机,第一台A21将于2021年上半年推出;日本E级超级计算机Fugaku新一代ARM处理器已完成,扩展512位,内存采用HBM(高带宽内存)处理,“整个系统节点内存非常高”,计划下一步推出试用年; 欧盟也不甘落后,将建设欧洲”

    我国在E级超算领域也有布局。中国石油东方地球物理研究院数据处理中心总工程师赖能和以油气勘探为例,“如果没有高性能计算机,地球物理勘探的很多算法都无法实现怎么用vb做计算器,我们谈论的是高精度探测和高精度成像。” 他说,做油气勘探,其实就是在地球近表面做CT(电子计算机断层扫描)扫描。从采集开始,就会产生海量的数据,对计算机的处理和存储提出了很大的挑战。现在,

    “向融合计算的演进是一个自然的过程”

    “未来十年将是架构发展的黄金时代”的观点越来越被业界认可。中国工程院院士李国杰认为,超级计算目前正面临“70年来未曾有过的重大变革”。在能效增长远低于速度增长的背景下,尤其是在业界普遍认为摩尔定律日益失效的背景下,可能会出现新计算机架构的“寒武纪”爆发。

    联想集团高级副总裁、数据中心事业群中国区总裁童福耀认为,高性能计算为人工智能和大数据的兴起提供了计算引擎,人工智能和大数据驱动了高性能计算。计算呈现出新的发展形态。“可见,各级协同设计将成为高性能计算发展的关键点。” 李国杰还认为,随着人工智能的飞速发展,面向智能应用的超级计算机将在未来二十年受到高度重视。研究方向。

    一个成功的案例是“初到波自动皮卡”。地震发生后,地震观测点接收到的第一波称为初至波。赖能和介绍,要勘探石油,就必须接上第一波。在过去,拾取第一波会产生 30T 的数据。是重复性的工作。”他说,有了“AI+HPC”,一台机器每秒可以捡一千个点,效率大大提高。

    “计算向‘融合计算’的发展是一个自然的过程。” 联想集团首席科学家、北京航空航天大学教授朱明发表示,计算机性能提升的速度永远不会像需求的增长那么快,加快算力提升,促进算力共享,“赋能”科研院所、行业企业是重中之重。只有将发展与科技、产业、生态相结合,才能更好地发展科技。

    “自主控制不是一种选择”

    自1978年我国启动超级计算机研发项目以来,我国已经走过了40多年的超级计算历程。在此期间怎么用vb做计算器,许多“卡脖子”环节被破解,一条“新路”被强行打破,走在了世界前列。但从全球范围来看,尤其是与美国相比,我们还有很多差距。

    这种差距存在于超级计算的各个部分,包括高性能处理器和加速器,尤其是3D内存、新型存储设备、光交换和光传输。不久前,曙光、江南计算所等E级超级计算机原型的开发商被美国商务部列入“实体清单”,许多瓶颈技术已经无法在国际上寻求突破。

    “在这样的国际环境下,我们现在的发展必须要有底线思维,自制可能不是一种选择,而是唯一的出路。” 钱德培表示,在外部限制甚至封锁的情况下,如何继续在中国发展超级计算是我们面临的一大难题。自主掌控和开放合作虽然并不矛盾,但只有实力强大,拥有自己可以掌控的技术,才有可能开展广泛合作。

    钱德培建议,下一步除了关注架构的研究外,还要特别关注构建高性能计算的生态环境。“现在我们只能依靠自己的处理器来开发系统,从操作系统语言、编译到应用软件开发等,都必须尽快通过技术辐射形成国产服务器的序列。生态环境,我们将技术无用。”

    目前,我国大型科学计算应用软件基本依赖进口。一些国家的一些主要工业企业开发了一些应用软件系统,但大多停留在自己的研究和使用上,缺乏相应的产业化工作,缺乏商业推广和应用能力。李国杰表示,我国超算资金用于应用软件开发的不到10%,约为美国的1/6。弥补软件短板的关键是人才,但能够培养高性能计算软件人才的高校很少,需要加强。

    此外,“软件开发要走开源之路”,钱德培说,如果软件封闭在自己的单元中,就很难成熟。同时,还要注意超算与新技术的融合。他认为,未来将以数据为中心,打造各类智能加速组件。因此,人工智能、大数据等应用将对超级计算架构产生影响。

    中青报·中青网记者 张俊斌 来源:中国青年报

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