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  • 谷歌携人工智能重返中国市场,人工智能发展如火如荼之时

    近日,有报道称谷歌计划在中国推广其 TensorFlow 深度学习系统,而不是其搜索引擎业务。换言之,谷歌重返中国市场是为了推广人工智能,不再依赖其搜索引擎或安卓软件业务。在搜索引擎业务下滑、人工智能发展如火如荼之际,谷歌选择人工智能回归中国市场是非常明智的。

    据悉,谷歌此次积极推广的TensorFlow系统是谷歌于2015年底基于DistBelief开发的第二代人工智能学习系统,基于N维数组和数据流图计算,将复杂的数据结构传输到人工智能神经网络。分析处理可以降低开发人工智能系统的难度。

    谷歌将与中国一些学术机构和科技巨头建立商业合作,共同推广TensorFlow系统。对于谷歌凭借人工智能重返中国市场,彭博社评论称,谷歌的目的不是为了创造利润,而是提前进入市场。因为,谷歌最赚钱的云计算业务,由于BAT的存在,在中国毫无用处。

    今年 9 月,谷歌在北京、上海等城市举办了至少三场 TensorFlow 开发者大会。而且,谷歌已经开始在中国大规模招聘员工,包括人工智能技术人才。此外ai遇到未知的图像结构,谷歌的企业发展团队和Alphabet的私募股权投资公司也多次接洽中国人工智能公司。关于中国市场,谷歌CEO桑达尔·皮查伊最近在接受采访时表示,“我致力于在中国做更多的业务,我们会积极探索,但目前还没有明确的计划。”

    从谷歌高管的言论中可以看出,谷歌对中国市场表现出了浓厚的兴趣,但一时找不到合适的解决方案。搜索业务市场下滑,Android Google Play 暂时停摆。因此,谷歌选择了自己的人工智能技术作为回归中国市场的敲门砖。

    从谷歌推广的TensorFlow系统来看,在语音识别、图像识别等机器深度学习的诸多领域中应用最多。该系统可用于小至智能手机,大至数千台运行在各种设备上的数据中心服务器。目前,在中国的互联网和科技行业ai遇到未知的图像结构,语音识别和图像识别是两个最热门的领域。它们与人工智能技术相结合,多用于机器人和智能移动终端领域。

    百度网盘遇到未知错误_acrobat遇到未知错误_ai遇到未知的图像结构

    此外,TensorFlow系统支持异构设备上的分布式计算,以更好的灵活性和可扩展性表达高级机器学习计算。对于国内很多人工智能初创公司和开发者来说,TensorFlow 将大大降低深度学习行业的应用开发难度,这对这些初创公司和开发者来说非常有吸引力。当然,TensorFlow 系统也有局限性。在一个完整的工业机器学习框架中,除了深度学习算法,还需要很多专业领域相关的算法,以及海量数据和工程系统架构的支持。

    对于谷歌重返中国市场打人工智能牌,我们认为这样的举动是非常明智的。因为从政府政策和产业链发展来看,中国的人工智能已经比较成熟。只要谷歌提出的技术方案足够好,他们仍然可以在中国市场分一杯羹。然而,鉴于中国互联网巨头 BAT 和新兴的人工智能初创公司的快速发展,谷歌将分得多少蛋糕还不确定。

    从外媒对中国人工智能环境的评价来看,英国《金融时报》报道称,“到2018年,中国政府在人工智能方面的研发支出有望达到150亿美元。” 不过,《金融时报》援引麦肯锡公司董事长兼全球总裁多米尼克·巴顿的观点。

    麦肯锡全球研究院发布报告称,人工智能投资已进入全球领先科技公司争夺专利和知识产权的阶段。并且预计到2025年人工智能应用市场规模将达到1270亿美元。Dominic Barton在今年年初的一次演讲中曾表示,中国顶级互联网公司已经在自然语言处理等技术上处于领先地位、图像和语音识别,还有个人助理、自动驾驶等众多优秀产品。

    的确,中国互联网企业在人工智能领域的发展确实值得称道。例如,百度今年展出了其第一代无人驾驶平台Apollo;阿里巴巴从底层构建人工智能,为移动支付、图像、语音识别等领域开发人工智能;腾讯开发微信图像语音识别,布局AI医疗、人脸识别等领域。此外,还有科大讯飞智能语音;SenseTime 用于计算视觉的深度学习,Megvii 用于面部识别。

    从这些背景来看,谷歌在中国市场推广人工智能可谓机遇与挑战并存。中国人工智能市场的大蛋糕会先分给谁,再分给谁,还是个未知数。

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