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  • 大数据应用的拦路虎——上海蓝丰信息科技有限公司CEO吴刚

    随着信息技术与人类生活的融合,尤其是互联网的迅速普及,我们已经悄然进入了大数据时代。以数据为基础的数字经济被视为推动经济发展质量转变和动态变化的加速器,有效撬动经济发展。

    为更好地推动大数据发展,2015年以来,国务院及有关部门不断发布推动我国大数据发展的相关纲要和战略。习近平总书记强调:推动实施国家大数据战略,加快建设数字中国。

    但值得注意的是,大数据不仅仅是一个单一的数据,它概括了各行各业的内容,从普通消费者,到公共安全,再到国家政策,都涉及其中。

    如何用好大数据成为当代企业不断探索的方向。随着人工智能的兴起,它已成为通过人工智能算法分析和应用大数据的最简单方式。

    但即便如此,当我们用人工智能来推动大数据分析时,仍然存在着不容忽视的问题。

    大数据应用的障碍

    “我们都在谈论大数据,但我认为我们仍然面临许多问题和挑战,”上海蓝峰信息技术有限公司首席执行官/上海交通大学教授吴刚说。

    ▲上海蓝峰信息技术有限公司CEO/上海交通大学教授吴刚

    对他来说,目前toG和toB在行业应用中的大数据存在以下问题:

    1、数据量少,质量不好

    toG和toB的大量数据来自各种物联网设备。一方面,大规模部署的成本高,另一方面,物联网设备在线运行的运维成本也很高。结果,整体数据量比较小,数据质量不高。对于决策者来说,基于这些数据进行分析和决策,必然会导致准确性甚至正确性的偏差。

    “随着社会和企业的发展,数据量少的问题会逐渐得到改善,但运维问题依然存在,短期内无法从技术上得到有效解决。” 吴刚说。

    2、可用的“模型”更少

    随着人工智能的应用,通过人工智能对大数据内容进行自动分析,成为解决当前行业大数据应用问题的基本手段。视频、图片、语音、文字识别的AI模型比较成熟,但不同行业的AI模型非常稀缺。

    目前,构建面向领域的数据集和确定匹配的人工智能算法是解决工业人工智能应用的两大出发点。“AI农民工”通过大量数据集的人工标注,通过不断的训练和优化得到合适的模型,非常耗费人力。而一旦数据集的结构发生变化,就需要重新标记、训练和优化。

    “由于不同行业业务的复杂性和专业性,没有通用的行业AI模型。不同行业的从业者需要扎根领域,做更细致的工作,才能找到适合行业的模型。” ,吴刚说。

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    3、AI工程师和行业用户有不同的认知和思维视角

    由于专业不同,AI工程师对行业的理解并不深入,对行业应用的把握往往存在偏差。但是,由于行业用户对 AI 模型的工作原理了解不够,很难从 AI 工程师的角度去思考和描述。问题。

    “这个问题自然存在,AI工程师需要更多地了解行业,才能做好大数据的AI应用。IT公司如果不深入某个行业,就无法实现大数据应用。”,吴刚说。

    基于诉求问题,行业大数据应用发展面临以下新挑战:

    1、 如何基于多模态、嘈杂的行业数据更准确地感知和识别;

    2、 如何在不确定复杂的环境中实现人、机、物的集成协同决策;

    3、 如何有效融合行业知识和大数据技术,努力实现智能化应用。

    大数据如何赋能行业?

    面对挑战,企业如何破局,用数据解决实际问题。吴刚表示,“大数据行业应用的核心任务是为组织和组织中的不同角色提供有效的智能数据服务,以实现其目标。” 小路。

    1、方法论:传统的大数据应用模型是自下而上的。通常,我们首先看有哪些数据,然后根据现有数据设计算法和实现。“要想更好地落实大数据产业的应用,首先要改变这种思维。” 吴刚说,“应该采用自上而下的设计方案。首先考虑的是‘用户需要解决什么问题’,然后从问题出发往后推,这样就知道‘需要什么数据用,有什么数据,还有什么数据缺失”,想方设法补充缺失的数据。只有遵循这样的思路,才能真正解决大数据或AI落地的基本问题。

    同时,还要给用户一种“获得感”。“如果你只是给用户冷数据,它没有任何价值。” 吴刚说,“只有把数据和场景结合起来,才能实现价值。”

    2、行业数据标准化:标准化数据可以快速有效兼容,不同行业的数据标准化可以促进工业大数据应用加速落地。

    3、行业模式积累:“这需要一点耐心ai路径文字怎么是倒的,不能急于求成。” 吴刚说,“随着行业化模式的不断积累,大数据的应用会越来越丰富,也会逐步落地ai路径文字怎么是倒的,很容易。”

    4、人工智能技术的深度应用:人工智能技术的应用不仅加速了行业的发展,还有效的节省了人力成本。但是随着需求的变化,最终用户对算法的要求会逐渐提高,对准确率和准确率的要求也会更高。为此,必须不断深入应用人工智能技术,以满足用户的各种需求。

    大数据守护碧水蓝天

    作为智能环保领域8年的“老玩家”,蓝峰科技秉承不断创新的发展理念,拥有粉尘在线监测系统和地铁环境在线监测系统两项国内首创产品。终端市场占有率第一。目前,蓝峰科技已将AI与IoT技术有效深度融合,推出新一代智能监控产品。

    针对未来智能环保领域,蓝峰科技提出了“一体两翼”的产品体系。

    吴刚教授介绍,在“一身两翼”的产品体系中,“左翼”是智能监控产品线,主要实现对各种应用场景的在线监控、问题发现和闭环管理,提供“主体”的数据基础;“右翼”为软件平台产品线,有效整合水/气/声/废/土等孤岛式应用,为“主体”提供平台支撑;“主体”基于大数据和人工智能技术,通过“卫星遥感”

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