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  • 谷歌开放自然语言理解软件SyntaxNet的源代码软件,可自动分析语句含义

    北京时间5月13日上午,谷歌今天开放了其自然语言理解软件SyntaxNet的源代码,作为公司TensorFlow开源机器学习库的一部分。该软件可用于自动分析句子的含义,该版本包括用于训练新模型的代码,以及用于英文文本分析的预训练模型。

    谷歌表示,这个名为 Parsey McParseface 的解析程序可以自动确定一个词是名词、动词还是形容词,它是目前世界上同类软件中最准确的神经网络c语言实现下,甚至可以与人类语言学家相媲美。

    该技术在自然语言研究领域具有极其重要的意义。但这对谷歌本身同样重要。

    “我们内部评估技术的方法非常不同。我们不太关心基准测试,而更关心对下游系统性能的影响。我们的目标是改善用户体验,”Google Research 产品经理 Dave Orr 说。

    与 TensorFlow 一样,SyntaxNet 主要用 C 语言实现。它现在是开源的,允许外部程序员对其进行改进,帮助公司寻找新人才并改进其产品。一般来说,句子分析与产品评论相关联,包括应用评论以及餐厅和购物评论,并且该技术还与互联网搜索和 Google Now On Tap 功能相关联。

    “这非常重要,因为语言有时很微妙,不一定能直接理解人们的意思,而且有些内容非常符合上下文,”谷歌研究团队负责人 Tania Bedrax-Weiss 说。魏斯)说。

    Orr 表示神经网络c语言实现下,深度学习技术比传统的机器学习算法更能理解语言。这种方法通常需要在大量数据上训练人工神经网络,然后让它对新数据进行推断。谷歌还使用深度学习技术进行图像识别和语音识别。事实上,神经网络是 SyntaxNet 的症结所在,这个项目代号为“神经症”。(丁红)

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