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  • 宋森计算神经科学教授:人工智能替代的工作是自我实现的愉悦

    中国经济圆桌沙龙PART2:对抗人工智能(来源:网易财经)

    网易财经,8 月 10 日。 2017网易经济学家年会夏季论坛今天在北京举行。本次论坛的主题是“问改革之路,唤醒新势能”。数十位中国财经领域的高官和顶级智库齐聚论坛,共同探讨当前中国经济最重要的热点话题。

    在“中国经济圆桌沙龙之二:面对人工智能”中,清华大学计算神经科学教授宋森认为,刚才沉教授所说的被人工智能取代的工作,大多是我们自己的事情。不喜欢做,比如我们小时候最讨厌背单词。我不太喜欢死记硬背。我非常喜欢这台机器。它工作得很好。从系统的角度来看,因为我们研究神经科学,马斯洛将人类的需求分为几个层次。最低的是人类的基本需求,很快就会被人工智能取代。在某种程度上,我们可以专注于他所说的更高层次,社交的乐趣,音乐创作的乐趣,这是一件好事,

    以下为演讲实录:

    主持人:说实话,我现在很感动。看看礼堂。真的是十二点半。午饭时间到了,但是我的好朋友们还是很执着的在这里听听我们专家学者的真知灼见。我们带来了很多值得思考的话题和内容。谢谢老师们的讨论,很精彩。

    接下来的讨论同样令人兴奋。我们今天要讨论的热门话题是人工智能对我们是有益还是有害。这次我们没有规定他们的意见。每个人都可以自由表达。我们请来两位嘉宾,一位是清华大学计算神经科学学院宋森教授,另一位是IBM大中华区CTO、IBM中国研究院院长沉晓伟先生。

    谢谢你们在 20 分钟内完成了这件事。今天我可以为你谈谈一些新的东西吗?首先,我会谈谈几个现象。我说的有点长,请两位老师多多包涵。让我们先为两位老师搭建舞台。

    最近,你听说了一些事情。首先,他们听说人工智能相关的机器学习已经产生了一种人类不再能够理解的语言。他们必须做出相关的发明或开发这种语言的公司。停止相关研究,这是第一件事。

    第二件事,我们还听说,自 1960 年代以来,人工智能一直在闪烁。它会在几年内闪烁一次。一会儿涨,一会儿飘,大起大落,今年是小浪之一。

    第三件事是拿走我们的工作。这很值得。记者不必这样做。有人会写手稿。所谓的家务。不需要人们这样做,这对我们的社会意味着什么?

    第四件事,听说有的公司,虽然自己在研发AI相关技术,但是已经开始和政府合作,说要出钱买那些AI或者AI相关的公司。重税,因为法律和制度必须完善,整个思维方式必须改变。

    两位老师已经够热闹了。这四件事很热闹。请沉先生把事情做好,告诉我们您对人工智能的简单描述。

    沉晓薇:好的,谢谢主持人。首先说一下今天的人工智能和过去几十年的风风雨雨的区别。我想从几个方面来反映。

    首先是核心人工智能技术的进步,包括图像识别和深度学习。确实有一些技术进步。

    第二点是我们今天处于大数据时代。数据的出现就是人工智能。无论是算法的训练,还是为我们提供新的商机,都展现了新的可能。这是第二个区别。.

    第三,与几十年前相比,我们不要忘记,这些运行人工智能的机器与几十年前相比,在性能上也有了很大的提升。正如摩尔定律所示,在过去的 30 年中,计算机的速度也提高了一百万倍。

    所以这些因素放在一起,我们今天看到的人工智能和过去的不同,就是人工智能已经开始向行业渗透,开始真正解决行业的问题。所以如果今天的人工智能往下看,我认为它最大的进步可能不仅仅是一场比赛的胜利,或者是算法的发明,或者是芯片的发明,它最大的进步是重建我们的生活。定义是对行业和行业应用的改变。

    对于你刚才提到的其他一些问题,我个人认为,如果我们看人工智能的未来发展,我不会那么担心人工智能在可预见的未来会给我们带来的巨大威胁。,因为今天讲的人工智能还是一个人机行走的概念,就是人和机器一起完成今天人类自己或者机器自己不能完成的事情,所以它基本上是一个工具,就像蒸汽一样引擎。,就像当年的电子计算机,就是这样一个概念。

    主持人:相关点我们一会儿再细说,因为会逐层讨论。

    我想请宋森教授谈谈。刚才沉老师提到,这产生了一个整体的变化,我们真的深入到了每一个不同的行业,和过去完全不同。但是宋先生,我们看到很多关于人工智能发展的讨论。比如在服务、医疗、学习、教育等领域,我们发现了一些变化,但没有大的变化。那么这些讨论是否过于乐观?但有人说,是不是太悲观了?因为不是现在人工智能发展的速度,而是现在的社会方式与社会制度的低匹配能力和人工智能的技术发展速度。那么,宋教授,请跟我们谈谈这个观点。

    宋森:好,我先继续解释一下刚才的观点,现在这一代人工智能有什么不同。

    让我们从一个笑话开始。在我们这个领域,人工智能是一个非常有趣的词。什么是人工智能?简而言之,机器学习人类能力是一件非常有趣的事情。这件事一旦解决了,就叫不上人工智能了。比如现在语音基本解决了。通常我们不叫它人工智能,而是语音识别,所以人工智能是一个很有意思的东西。人工智能这个词在学术界很少被提及。为什么最近才出来?因为许多领域的快速发展重新点燃了我们的未来和创造通用人工智能的梦想,所以提出了这个术语。

    主持人:你明白吗?这是非常重要的。人工智能不是一种技术。它实际上是许多领域的发展。现在人们喜欢人工智能,所以把所有的词都放在了人工智能的保护伞下。有一个很大的不同。宋教授说,这一点很重要。接下来请解释一下。

    宋森:另外,我刚才提到是乐观还是悲观。我想刚才沉教授也提到了这一点。这次有三个因素导致了一点革命性的突破。一是大数据,二是计算量的海量增长。三是算法确实有一些改进,这确实是比较有趣的事情。为什么?所谓深度学习技术,其实是在 1980 年代提出的。提出了基本算法,但当时经过一些尝试,并不是很成功。现在回想起来,很有意思,为什么呢?当时计算能力有限,这个模型非常小。在它很小的时候,与现在使用的大型模型相比,它的能力发生了根本性的变化。因为我自己从事计算神经科学,所以我们当时从分析神经网络中学到的东西与我们在大脑中看到的非常不同,不是一回事。但是现在看很有意思,就是增加神经元的数量。我们的大脑中有很多神经元,我们发现它越来越像大脑。历史有时是一件很有趣的事情。这三样东西的融合,尤其是深度学习技术,在很多领域都取得了非常迅速的进步。这就是为什么这一次确实不是一个完整的泡沫,它确实不同。我们的大脑中有很多神经元,我们发现它越来越像大脑。历史有时是一件很有趣的事情。这三样东西的融合,尤其是深度学习技术,在很多领域都取得了非常迅速的进步。这就是为什么这一次确实不是一个完整的泡沫,它确实不同。我们的大脑中有很多神经元,我们发现它越来越像大脑。历史有时是一件很有趣的事情。这三样东西的融合,尤其是深度学习技术,在很多领域都取得了非常迅速的进步。这就是为什么这一次确实不是一个完整的泡沫,它确实不同。

    关键不一样。与人类相比,计算机的记忆力更好,计算能力也比我们强得多。为什么以前没有在生活中全面普及?因为他与世界的界面太差了,所以感知能力有了很大的突破,算是一个很大的突破。

    主持人:除了技术讨论之外,我还提到了刚才提到的话题。当前的社会、政治和经济体系能否与当前的技术相匹配?我们是抑制它的发展还是促进它的发展?发展,我们有没有相关的制度,给它更现实的鼓励,还是异想天开的鼓励?

    沉晓薇:我是这么看的。随着人工智能的发展,除了刚才提到的技术之外,很重要的一点是商业成功的需要。今天的人工智能,我想,就相当于看到了海上的桅杆。一艘已经达到这样一个水平但需要不断取得商业成功的船有几个问题。一个非常重要的是,这项技术需要应用在正确的领域。我们预测今天的人工智能技术,在预测未来两三年可能产生的技术中,这个技术可能不会达到100%的预期,但是已经在很多领域应用得很好,这个问题需要整个思考关于创新体系,是一种跨界创新。例如,刚才主持人提到的人工智能在医疗中的应用。这种需求从何而来?是医疗行业养,还是其他行业养,还是联合养。

    另一个你刚才提到的问题,任何新技术的出现都伴随着政策和法规能否跟上。这需要大量的讨论和创新。因此,技术创新、应用创新、商业模式创新,包括法律法规的创新。

    主持人:关于后者,我也想请教宋森教授。我们也知道决策者不是最前沿的技术或商业领袖,因为每个人都有不同的角色。全世界都是这种情况。政策制定往往滞后于所谓的社会和经济现实。这有一个很重要的话题,就是如何更好的在我们未来要建设的系统中创造一个促进效应,让我们所谓的人工智能和人类社会的发展能够达到一个更加和谐、相辅相成的视角。 . 虽然这个话题很大,但其实我们看到的一切其实都是落地的。

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    我知道像美国这样的一些国家现在也在考虑。有很多争论和争论。这方面宋院长一定很熟悉。IBM 还在世界各地举办相关研讨会。您如何看待这个话题?

    宋森:我个人认为还是采用先导模式。人工智能的一个很好的机会是与行业融合。我们可以在行业中采取一些观点。

    主持人:比如无人驾驶就是一个很简单的例子,怎么开车,怎么无人驾驶,开到哪里等等等等,这只是个开始。

    宋森:比如医疗,我们现在讨论的很多。我认为人工智能即将落地的领域之一,有点像人工智能辅助医学影像的诊断。这是由有限的技术决定的。医学影像是相对而言的。与标准化相比,这个地方可以采取一些试点模式,配合中国的医改,从有特定痛点的地方入手。

    沉晓薇:刚才主持人和嘉宾都谈到了这个方面。我个人还是认为人工智能的创新模式是在回归创新模式,因为它确实是跨学科的,和之前的有很大的不同。我刚刚谈到它。在这里,需求从何而来?

    主持人:我现在就想问这个问题。您现在在 IBM AI 相关的创新研究所工作。您认为未来的方向是什么,您现在最关心的是什么?

    沉晓伟:技术上,整个人工智能的创新,我们看四大块,第一是人工智能核心技术的创新,第二是人工智能与产业的结合,尤其是医疗产业,包括环境,包括很多金融。三是人工智能与一些新兴技术的融合,特别是物联网、区块链、云计算等技术。刚才提到了第四块。最终,这些人工智能的应用需要在系统上运行。如何构建新一代的芯片、系统、软件和硬件来支持人工智能的应用,是从技术角度来看的。

    从非技术的角度,比如如何与行业融合,可能会有这样的点。一是需求从何而来。所以我们的研究人员,现在不只是在实验室里做事,是完全以市场为导向的,而不仅仅是市场驱动的,因为市场本身并不完全了解这个需求是从哪里来的,这是一个跨界合作和共同创新。

    第二点,在创新的过程中,是很不一样的。人工智能等新兴创新是一个多次迭代的过程。它不像过去。需求出来后,我会在实验室呆三年。我,我做了这个系统,人工智能可以帮你诊断癌症,你可以用,不。你需要与你的行业合作伙伴共同创新,你需要尽早确定你的合作伙伴,包括你合作的商业模式,并使其迭代。

    第三点,人工智能,除了搭建一些POC,搭建一些大家都能看到的解决方案,还有一个营销的问题,如何把我们的技术大规模的推向市场,还有很多商业模式和生态系统的建立都是这样的问题。

    主持人:很有意思,宋教授,不要听沉院长讲那么多。人们说它实际上很简单。谁拥有数据,谁就会有表演。真的吗?

    宋森:我认为首先大数据需要大量的数据,但并不是越多越好。您可能需要有一些每个典型的数据。

    第二,人工智能正在发展神经网络c语言实现下,当前这一代是基于深度学习的,这对大数据确实有很高的要求。例如,人们在学习的时候,并不需要这么多的数据。在下一代,我们将看到类脑人工智能和通用人工智能将学习人们从小数据中得出推论的能力。这些研究还处于早期阶段,但已经开始出现。所以我认为这会改变,我不认为拥有最多数据的人会获胜。

    主持人:还要看数据的质量,数据的整合能力等等等等,非常复杂的问题。

    最后一个问题我想问你们两个。毕竟,我们现在处于人类社会,思维方式当然是如何为我们的未来服务,我们的未来是什么?

    刚才提了一个很简单的话题,可能没有工作,有竞争等等,但更重要的是,未来人类智能会发展到哪里?有人说,人工智能只是简单地替代了这些工具,这些工作,这些基础产业,重复性产业,人工智能和相关技术都可以完全替代。嗯,人是怎么做的,在家能不能打麻将,打麻将有没有生产力,打电子游戏能不能产生一种新的生产力,这些都是话题。我觉得未来由于新技术的发展,我们的素质和能力需要产生什么样的革命性思维变化和变化,这真的应该是一个我们必须快速开始思考的话题,我不知道,你必须问每个人。

    沉晓薇:其实我觉得楼主想的挺清楚的。在过去的 60 年里,人工智能经历了起起落落。原因之一是每次讨论人工智能都会涉及很多哲学问题,所以这也是为什么它仍然能够经常引起很多关注的原因之一。回到你刚才提到的问题,我其实很同意我们看人类发展史的观点。从某个维度看,人类发展的历史是一部人类不断创造新工具、使用新工具的历史。历史。我从这个角度来看今天的人工智能。我认为它是一个工具,就像刚才提到的蒸汽机,就像电子计算机一样。蒸汽机的发明使人类从繁重的体力劳动中解放出来。计算机的发明是因为我们发现了很多问题。解决方案是依靠重复计算。如果它对人类来说很无聊,那么计算机可以很好地处理它。

    人工智能也是一个新的工具,因为这个工具的出现,它将重新定义人类的能力。

    主持人:说实话,你有什么样的能力?

    沉晓伟:应该说,在所谓聪明伶俐的今天,有相当一部分能力是建立在我们看到的一些比较简单的数据上的,我们称之为经验,或者书本上学到的知识,总结出一些规律. 如果这些事情相对简单,那么你相信机器一旦开始做,它一定会比人类做得更好。从这个角度来看,它确实会产生一个新的、不同的角色。但与任何新工具和新革命一样,旧工作被移除,新工作出现。两百年前,我们无法想象,至少我无法想象,如果我生活在两百年前,我能做今天的工作。新工作伴随着新技术和新工具。人工智能正在重新定义我们生活的世界和新的工作岗位。主持人:

    宋森:我有一个观点,因为我觉得刚才沉教授说的被人工智能取代的工作,大部分都是我们不太喜欢做的事情。很喜欢这台机器,它工作得很好。从系统的角度来看,因为我们研究神经科学,马斯洛将人类的需求分为几个层次。最低的是人类的基本需求神经网络c语言实现下,很快就会被人工智能取代。在某种程度上,我们可以专注于他所说的更高层次,社交的乐趣,音乐创作的乐趣,甚至自我实现的乐趣,这是一件好事。在这方面我比较乐观。人工智能取代了更多我们不喜欢做的事情。

    主持人:是的,我的小侄子会很开心,让我来背单词吧。你刚才提到了“快乐”这个词,听起来很吸引人,未来快乐会不会成为一种新的生产力,会不会是我们学习的唯一重要目的,这个话题太有趣了。

    哲学讨论到此结束。请两位嘉宾做一句话总结。今天的话题是人工智能是有害还是有益。一句话概括。

    沉晓伟:我认为我们正在进入人工智能带来的黄金时代。这个时代的标志不仅仅是一场游戏的胜利,不仅仅是算法的发明,而是人工智能正在重新定义我们的世界并帮助我们。给生活带来真正的好处,再次改变我们的行业,谢谢!

    主持人:一定有好处,一定有变化,宋教授。

    宋森:我总体上是乐观的,特别是我觉得这股人工智能浪潮与中国的改革浪潮不谋而合。中国需要转型升级,所以我很看好这件事。

    主持人:恰逢其时,再次以热烈的掌声感谢两位贵宾,沉晓伟院长,宋森教授,谢谢两位。

    我们今天早上的会议真的很满,干货太多了。我想今天在座的许多人,和我一样,都觉得非常愉快。我们从真正的政策制定者、专家和学者的洞察力中看到了几个重要的讨论。它给我们带来了各种各样的内容。再次感谢“2017网易经济学家年会夏季论坛”,真正让我们开阔了思路,展望了未来。谢谢大家,谢谢你们为我们做的这么好,下午还有相关的会议活动,请继续按照会议手册参与并关注。

    谢谢大家,很快再见!

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