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  • 2017年Python开源项目上得星和运行[Github上11357颗星]

    过去一年,Mybridge AI 对比了近 15000 个开源 Python 项目玛雅软件要用到代码吗,并入选前 30 名(概率0.2%)。

    文章内容比较长。建议收藏,慢慢阅读。需要福利的小伙伴可以关注私信小编“Python”

    这是 2017 年 1 月至 12 月期间发布的最佳开源 Python 库、工具和应用程序的极具竞争力的列表。Mybridge AI 通过查看流行度、参与度和新近度等指标来评估这些选项的质量。这些项目在 Github 上平均有 3,707 颗星。

    开源项目可以为程序员带来很大的好处。通过阅读源代码并在现有项目之上构建一些东西。是时候花点时间玩一下您在过去一年中可能错过的 Python 项目了!

    Python 开源项目排行榜

    第一名

    家庭助理(v0.6+):开源家庭自动化平台

    在 Python 3 上运行 [Github 上有 11357 颗星]。由 Paulus Schoutsen 提供

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    第二名

    Pytorch:Python 中张量和动态神经网络的强大 GPU 加速 [Github 上 11019 颗星]。由 Adam Paszke 和 pytorch 团队的其他成员提供

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    第三名

    Grumpy:用于反编译和运行的 Python 源代码 [Github 上有 8367 颗星]。由 Dylan Trotter 和 Google 其他人提供

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    第四名

    Sanic:异步 Python3.5+ 网络服务器加速 [Github 上 8028 颗星]。由 Channel Cat 和 Eli Uriegas 提供

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    第五名

    Python-fire:用于从任意 Python 对象自动生成命令行接口 (CLI) 的库 [Github 上有 7775 颗星]。由 David Bieber 和 Google Brain 的其他成员提供

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    第六名

    spaCy(v2.0):使用 Python 和 Cython 的工业级自然语言处理 (NLP) [Github 上有 7663 颗星]。由 Matthew Honnibal 提供

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    第七

    Pipenv:人类的 Python 开发工作流程 [Github 上有 7273 颗星]。由肯尼斯·赖茨提供

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    八位

    MicroPython:微控制和约束系统的简单高效的 Python 实现 [Github 上 5728 颗星]

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    第九

    Prophet:一种高质量的预测工具,用于生成具有线性或非线性增长的多个季节性时间序列数据 [Github 上 4369 颗星]。由脸书提供

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    第十

    SerpentAI:用 Python 编写的游戏代理框架。帮助创建 Ais/Bots,玩任何游戏 [Github 上 3411 颗星]。由 Nicholas Brochu 提供

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    第十一

    Dash:用纯 Python 编写的交互式、实时响应式 Web 应用程序 [Github 上有 3281 颗星]。由克里斯 P 提供

    12日

    InstaPy:Instagram 机器人。喜欢/评论/关注自动化脚本。[Github 上有 3179 颗星]。由 TIMG 提供

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    第十三

    Apistar:一个快速且富有表现力的 API 框架。对于 Python [Github 上有 3024 颗星]。由汤姆克里斯蒂提供

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    14日

    Faiss:用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库 [Github 上有 2717 颗星]。由 Facebook Research 的 Matthijs Douze 和其他人提供

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    15日

    用光速从地球到月球要多久_玛雅软件要用到代码吗_软件要怎么下载到桌面

    MechanicalSoup:用于自动与网站交互的 Python 库 [Github 上有 2244 颗星]。

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    16日

    Better-exceptions:用 Python 编写的自动漂亮且有用的异常处理 [Github 上有 2121 颗星]。由 Qix 提供

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    17日

    Flashtext:从句子中提取或替换关键字 [Github 上 2019 颗星]。由 Vikash Singh 提供

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    18 日

    Maya:Python 中的人类日期时间 [Github 上有 1828 颗星]。由肯尼斯·赖茨提供

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    19 日

    Mimesis (v1.0): Python 库,帮助生成不同语言用于不同目的的 mock 数据。这些数据在软件开发和测试的不同阶段特别有用 [Github 上 1732 颗星] ]. 由 Líkið Geimfari 提供

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    20日

    打开无纸化:扫描、索引和归档所有纸质文档。一个文档管理系统 [Github 上有 1717 颗星]。由 Tina Zhou 提供

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    二十一

    Fsociety:黑客工具包。渗透测试框架 [Github 上有 1585 颗星]。由 Manis Manisso 提供

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    22日

    LivePython:实时可视化跟踪 Python 代码 [Github 上 1577 颗星]。由阿纳斯塔西斯 Germanidis 提供

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    23日

    Hatch:Python 的现代项目、包和虚拟环境管理器 [Github 上有 1537 颗星]。由 Ofek Lev 提供

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    24日

    Tangent:纯 Python 中的源到源可调试衍生物 [Github 上有 1433 颗星]。由 Alex Wiltschko 和 Google Brain 的其他人提供

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    25日

    Clairvoyant:一个 Python 程序玛雅软件要用到代码吗,用于识别和监控短期股票走势的历史线索 [Github 上有 1159 颗星]。由安东尼·费德里科提供

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    26日

    MonkeyType:Python 的通过收集运行时类型来生成静态类型注释的系统 [Github 上有 1143 颗星]。由 Instagram Engineering 的 Carl Meyer 提供

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    27日

    Eel:一个小型 Python 库,用于制作简单的类电子 HTML/js GUI 应用程序 [Github 上有 1137 颗星]。

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    第二十八

    惊喜 v1.0:用于构建和分析推荐系统的 Python scikit [Github 上 1103 颗星]。

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    第二十九

    收获:获取每个人的网络爬虫框架 [Github 上 1009 颗星]。高九立提供

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    30 日

    PDFTabExtract:一组从 PDF 文件中提取表格的工具,可用于扫描文档的数据挖掘 [Github 上有 722 颗星]。

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