最新公告
  • 欢迎您光临欧资源网,本站秉承服务宗旨 履行“站长”责任,销售只是起点 服务永无止境!立即加入我们
  • 区块链首席技术官曲俊杰:隐私计算面临什么样的机遇和挑战

    区块链技术作为数字时代的信任解决方案,其去中心化的透明性与现实所要求的隐私性存在一定的矛盾。链上数据的公开可验证性意味着交易等数据可追溯,不可篡改。当我们在现实世界和虚拟世界进行交互时,不可避免地会将可以从交易中追溯的信息留给现实世界。身份信息的痕迹。

    所有存储在链上的数据都是可公开验证的,这限制了区块链和智能合约在很多场景中的应用。因此,隐私保护成为区块链技术亟待解决的重要问题。

    隐私计算当前的机遇和挑战是什么?如何应对可能出现的政策风险?销毁数据的过程应该包含在私有数据的生命周期中。数据上链后如何销毁?

    4 月 1 日,链得得的第三期“链上讲者”活动特别邀请了 PlatON 的 CTO 曲俊杰,从技术和商业的角度解读隐私计算。

    以下是嘉宾的分享记录。ChainDD编辑发布:

    主持人:在世界各国开始对数据隐私进行更严格监管的背景下,数据提供者获取和存储数据的成本将大大增加,保障数据更正权和被遗忘权需要更多的劳动力和时间成本。对于数据用户来说,使用范围和使用方式都被限制在一个很小的范围内,更不用说 GDPR 提出的匿名化和加密成本的增加。这里有一个矛盾。明文大数据分析会导致隐私泄露,大规模数据加密会影响分析效率。如何解决这个矛盾?

    曲俊杰:明文数据可以随意复制、存储、传播、使用,因为隐私泄露造成的危害可能是长期的,这里不再赘述。

    虽然数据隐私计算的形式多种多样,但根据不同算法的实现方式,理论上计算复杂度和网络通信复杂度的增加是不可避免的,这也导致分析效率显着降低。为了保证数据可用、不可见,甚至不能离开局部等保护要求,我们通过算法研究团队的优化、工程实施团队的深度优化,加上硬件加速等多种手段,根据场景选择的不同算法,场景解耦后不同阶段不同算法的适配,同一阶段解耦时的并行计算,达到商用水平。

    此外,从大趋势来看哈夫曼编码贪心算法时间复杂度,网络传输速度和硬件算力的不断提升也有助于隐私大数据AI的商业化。

    主持人:销毁数据的过程应该包含在私有数据的生命周期中。区块链是一个去中心化的系统,链上的数据不能被修改或删除。那么在使用区块链的隐私计算系统中,数据上链后如何销毁呢?

    曲俊杰:欧洲的GDPR对数据权利的定义比较严格,其中提到了“被遗忘权”。也就是彻底销毁数据。GDPR 也处于修订争议之中。

    首先,明确 PlatON 的隐私计算网络是基于 PlatON 区块链的,只有可验证的隐私计算结果上传到链上,并在链上进行自动清算和结算。选择将哪些数据上传到区块链对于区块链生态系统来说是一个危及生命的问题。大量私有数据上传到区块链可能会导致区块链存储和效率问题,并且由于数据离开本地,因此不是基于MPC隐私计算的选项。

    假设我们确实需要在链上存储少量受隐私保护(non-MPC)的数据,区块链的特点是在数学保护下一旦上链就无法被破坏或篡改。算法,这确实违背了“被遗忘的权利”。然而,经过仔细分析,“被遗忘权”的真正含义是数据的内容永远不可见,从而“被遗忘”。相反,只有受隐私保护的数据才能做到这一点,而明文数据则不能。

    也就是说,只要保证私有数据的私钥以可验证的方式被销毁,理论上就可以等同于“被遗忘”。

    那么,“数据销毁”的前提是,根据数据集的粒度,每个被赋予独立“被遗忘权”的数据集都有自己的私钥,将数据集放在隐私保护后的链条。,以及可验证的私钥销毁机制。所以刚才我也强调了可验证的销毁,这需要一个非常灵活的方案。我们希望技术社区可以贡献各种场景,让我们能够理解这些场景,真正理解这个需求。

    主持人:基于区块链的隐私计算如何适应不同的隐私数据安全场景?如何保障不同行业和企业的个性化隐私计算服务?

    曲俊杰:大家对隐私计算的概念还是有不同的理解。这需要充分的沟通,因此个性化是一个非常现实的问题。数据隐私计算是一个突飞猛进的新兴产业。正如我们逐渐了解数据隐私的需求并提出要求一样,许多行业仍处于数据隐私需求的阶段。经过多年的深入研究,我们储备了多种不同的隐私算法,但在不同的场景、数据量、数据格式、法律法规等方面,根据场景分析,适配各种算法是我们的​​强项。

    例如,我们为银行提供的隐私计算解决方案是完全个性化的。

    主持人:那么您认为区块链在隐私计算行业的地位是什么?

    曲俊杰:区块链和隐私计算是两个不同的维度。它们的基本属性不同,区块链是为了信任,私有计算是为了隐私。需要保护的数据是新兴私有计算行业的核心。如何实现可靠的数据采集、采集、排序、存储、计算等,是区块链能够发挥核心作用的地方。

    以 PlatON 为例,PlatON 是私有计算网络+分布式经济基础设施。两者实际上保持着相对独立,但也有很多人将区块链理解为私有计算是错误的。

    在隐私计算方向,PlatON主要聚焦数据确权和定价的核心需求,利用隐私AI解决当前金融、医疗、广告等多个领域对数据共享和协同计算的强烈需求。

    因此,这两个问题实际上是相辅相成的,我们不能只关注隐私,而忽视数据权利。只有没有隐私的区块链才会限制该技术的应用范围。

    主持人:您也提到个性化服务是一个真正的问题。PlatON 在这些领域做得如何?可以分享一些案例吗?

    曲俊杰:在个性化服务方面,我们经常面临一个新的领域。我们首先要坐下来分析客户的业务,分析法律法规对数据的要求:哪些数据可以披露,哪些必须保护。数据,以及应在何种程度上对其进行保护?在对这些问题进行彻底分析后,数据的结构适合我们的算法库。

    我们与银行合作的案例包括信用和黑白名单。这些案例中的数据非常有特色,因此我们应用了许多密码算法来对数据进行完全解构、打包和重组。

    另外,医药等生命科学相关的数据是另一种数据,比如DNA数据,只有通过不同的算法才能真正实现商业化。

    主持人:隐私计算目前面临哪些机遇和挑战?如何应对可能出现的政策风险?

    曲俊杰:随着包括个人在内的各类数据生产者数据权益意识的觉醒,各主管部门也出台了相应的隐私保护法律法规。只是这些法律法规仍然落后于当前技术的快速进步。

    随着大数据、超级人工智能的出现和广泛应用,以及我们被大量物联网智能设备包围的事实哈夫曼编码贪心算法时间复杂度,侵犯隐私的问题已经成为全球范围内普遍且日益严重的问题。其背后是数据权限的梳理问题。这些数据映射到数字世界,准确地描述了人类的数字生活。大家会发现,系统比自己更了解自己,人类的行为已经在不知不觉中被算法诱导形成共生状态。人类及其衍生的商业活动不得不面对大数据AI用户画像算法的挑战,这也造就了人活在系统中(比如前几天的快递惨案),比如315发布的数据盗窃案和其他社会。问题。

    虚假数据会损害声誉,盗用生物特征(例如面部数据)可能造成的损害可能是毁灭性的。想象一下,被盗的人脸和其他数据在互联网上不受保护,被反复复制和存储。未来一旦与超级AI结合,物质世界真正主人的生存主权将受到严重侵犯。每次想起来,我都会毛骨悚然。

    pptv算法复杂._哈夫曼编码贪心算法时间复杂度_用到贪心策略的算法

    隐私计算技术的核心是数据的流动,使数据可用和不可见。大数据和人工智能是天然的载体。我们提供的解决方案已经覆盖了金融、医疗、零售、互联网等多个行业,现在是一个历史性的机遇。

    那么 PlatON 是如何做到的呢?PlatON的隐私计算将通过对“数据”的保护、保护后产生的数据的权益保护、隐私计算保护下的数据孤岛链接、促进数据流动、价值的合理分配机制。,促进社会进步。Rosetta 是我们开源的隐私 AI 框架,请批评指正。

    挑战也是多方面的,比如数据场景的控制和分析,隐私算法的商业级优化等等。还存在法律法规对隐私计算复杂性考虑不足导致的法律法规缺失和错位。这些建议教育社区并与立法者分享经验,同时通过沙盒实现功能。

    主持人:既然提到了监管,那么隐私计算是受监管的业务吗?更高的监管压力是否意味着更大的市场前景?

    曲俊杰:作为一个全新的行业,隐私计算,我来说说个人的一些想法。

    我基本同意监管压力与市场前景成正比。隐私计算是新数据业务的护航技术。可以说,如果没有隐私计算,很多数据业务就无法合规实施。

    随着万物互联,各种行为和商业活动的进一步数字化,法律法规的逐步跟进,基于隐私AI的新数据市场不断衍生,数据市场规模不断扩大将远远大于目前的传统市场。非常广阔。我非常乐观。

    主持人:那么您对我国未来的数据隐私监管有何看法?近期是否会加强对私人数据的监管?

    曲俊杰:隐私数据的类别需要给出一个合适的定义。不好回答,个人期待近期会根据民法典加强隐私数据监管。

    由于数据具有高度可复制、可处理、便携等特点,而隐私计算技术相对复杂,应用不佳会导致商业不可用。所以整个监管也会在“松”和“紧”之间摇摆一段时间。

    强烈建议建立一些不同行业的“沙盒”,权衡发展与监管的矛盾,从实践中提炼解决方案。

    主持人:市场上其实有很多团队在做隐私计算。在技​​术层面,PlatON 相比竞品有哪些优势?

    曲俊杰:隐私计算是基于密码学的,它的技术也包括很多种,比如ZK(零知识证明)、MPC、HE、TEE(可信硬件)等等。与 ZK 和 MPC 相比,TEE 更侧重于安全技术,对技术实现和厂商的依赖度较高。相比之下,依赖密码学的 ZK 和 MPC 的信任成本较低,ZK 更侧重于“已验证”的计算,即计算的终点;MPC是数据计算本身的解决方案,是计算的本源。初始点。

    PlatON 继续投资于 MPC 和 ZK。从实际业务来看,现阶段更多的需求是由于数据隐私约束无法实现计算,MPC正好解决了这个痛点。事实上,ZK也是一项非常重要的隐私计算技术,通常用于解决计算正确性的问题,属于下一阶段的关键技术。

    事实上,PlatON 并不局限于 MPC 或 ZK。就像创世纪白皮书中写的可验证计算或同态加密一样,它们都属于隐私计算的广义范畴,知识。

    PlatON拥有行业领先的密码学研发团队,汇集了中科院、上海交通大学、武汉大学、马里兰大学、西北大学等国内外顶尖大学的知名密码学教授和研究学者, 等等。

    同时,PlatON 长期专注于密码学和隐私计算研究,并大力支持密码学相关的学术和技术活动。它是密码学领域的三大顶级会议之一。

    Crypto/Eurocrypt/Asiacrypt,安全领域顶级会议ACM CCS的连续赞助商,并作为主要赞助商,与国内顶尖大学和科研机构一起,连续两所Crypto Innovation School(Crypto Innovation School)举行。多方计算和格密码展开主题训练。此外,PlatON 还独立举办了 CISC 2019 密码学年度大赛,旨在鼓励和推广全球密码学领域的创造性密码学技术作品。

    从我们通过以太坊赠款贡献的 MPC 技术可以看出。

    主持人:PlatON 最近有一些大动作。能否介绍一下具体情况?未来的路线图和长期计划能否透露?

    曲俊杰:是的,我们最近的大动作是主网和隐私计算网络的上线。

    PlatON 的长期战略始终坚定不移。最早的白皮书从一开始就非常坚定,一直在坚持做。在中期路线图中,我们有各个委员会定期进行论证,并在社区工作组的积极参与下,在长期战略不变的前提下,收集社区反馈,调整策略,不断优化。

    我个人认为区块链的发展,因为开源,总是很容易站在巨人的肩膀上不断创新,所以它的迭代速度非同寻常。感觉自己来这里好几年了,相当于在传统金融机构工作了十年。

    从长远来看,我们的密码学团队非常强大,从科研到项目实施都有经验,所以我们会不断推出各种级别的隐私计算协议。

    这些协议的推出也需要社区给我们一些反馈,无论是批评还是同意。我们将继续从这些协议中抽象出更多的基础协议,并将它们作为基础设施融入我们的 PlatON 隐私计算网络。

    PlatON 强大的隐私计算能力的跨链输出也在我们的设计中。具体来说,我们将继续深化私有金融基础设施建设,构建私有DeFi和私有计算网络(基于MPC)。主网上线后,我们将重点推进基于Grants计划的生态建设,并将继续推出基于PlatON的独特平台。部分应用模式不断丰富主网生态,不断推动业务发展,接入各类区块链相关业态,加大与合作伙伴的合作规模,持续深化品牌和社区建设,加强与媒体的合作以及与社区伙伴的关系,将继续联合举办各类市场活动,提升 PlatON 在全球范围内的渗透率和影响力。围绕隐私合约构建生态支持工具,初步构建数据交易市场,发布可验证计算及其支持的算力市场等。

    我们非常希望并热切希望您加入论坛,或者看看我们目前的路线图和社区在其他各种渠道上创建的生态图,以了解我们的重点和发展战略。尤其希望能在论坛,各种渠道见到你。

    主持人:这几年,区块链行业的趋势一直在变化。DeFi、DEX、NFT等都是行业发展的热点。公链如何才能不断适应这些新趋势和新热点?也就是说,如何防止 PlatON 成为生死攸关的空中项目?

    曲俊杰:从创始团队的洞察来看,“数据”已经成为数字时代的生产要素。和坚定不移的信念。PlatON 目前发展良好。它没有随风摇摆。

    隐私计算领域规模大、难度大,需要持续坚定的投入。PlatON 一直秉持开放的态度,引领技术社区参与共建开发,解决数字时代产生的问题。我们进入隐私计算领域比较早,特别是在隐私计算和安全多方计算方面。我们提前准备并推出了与隐私相关的产品,甚至是框架。

    DeFi、DEX、NFT是链上生态应用。PlatON 对此是完全开放的,我坚信隐私计算可以赋能各种应用,帮助它们“转化”成更复杂、更高级的应用。过去和现在的热点也代表着最丰富的生态。DeFi、DEX、NFT也是最复杂的生态应用。PlatON必须提供各种类型的生态生长土壤。

    核心团队和社区也在完善各种基础设施。并通过隐私计算赋能,进阶到复杂的高级应用。

    站内大部分资源收集于网络,若侵犯了您的合法权益,请联系我们删除!
    欧资源网 » 区块链首席技术官曲俊杰:隐私计算面临什么样的机遇和挑战

    常见问题FAQ

    免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用?
    本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
    提示下载完但解压或打开不了?
    最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或 联络我们.。
    找不到素材资源介绍文章里的示例图片?
    对于PPT,KEY,Mockups,APP,网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。
    欧资源网
    一个高级程序员模板开发平台

    发表评论