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  • 手机App利用深度学习技术可检测短信发件人真实情绪(图)

    该移动应用程序使用深度学习技术来检测短信发送者的真实情绪。

    发短信总是很容易被人误解,(2005 年的一项研究发现,发短信的人往往无法区分严肃和讽刺的语气),而一个错误的词或被误解的短语会使发短信的人不走运。

    Truthify 的首席执行官兼联合创始人 Kevin Knull 发现了这个痛点。“我给我妻子发了一条被误解的短信,因为我们都把交流减少到了几句话。”

    这个错误成为他找到Truthify的机会。Truthify 是一款适用于 iOS(很快将适用于 Android)的应用程序,它使用机器学习从面部反应中解读一个人的情绪。

    通过手机前置摄像头,每秒可以对43块面部肌肉进行14次分析,分析结果可以在7种情绪状态下进行评估:恐惧、愤怒、厌恶、快乐、轻蔑、悲伤和惊讶。

    雷锋网注意:Truthify 使用步骤

    Truthify 与麻省理工学院媒体实验室孵化的公司 Affectiva 合作建立了一个计算机视觉模型,该模型已经在 87 个国家的性别、年龄和种族的超过 650 万张面孔的数据集上进行了训练。微表情——当大脑的情绪中心对某事做出反应时发生的面部动作——存在于所有人身上,Knull 说,无论这个人的性别、年龄或国家如何。所以微表情非常适合情感分析。

    “你从中获得的信息比从电子邮件中获得的信息要多得多,”他解释道。“我们发现,几乎所有人,无论国籍或文化背景,都表现出某种程度的面部表情。情绪。”

    Truthify 用户可以录制视频、拍照或写评论并将其发送给收件人,并将其他 Truthify 用户添加为应用内好友。

    当他们观看、阅读信息时,应用程序会识别他们的情绪并与发送者和接收者分享,显示每种情绪的强度——例如 70% 的“快乐”或 90% 的“惊喜”。

    不过,虽然 Truthify 的功能定位是人与人之间的即时通讯,但主要收入来自品牌营销和广告。这家初创公司的云仪表板允许广告商在规模和精度上集中测试他们的广告——例如,他们可以根据地理和年龄等人口统计数据来定位受众。同时,还可以分析和精确定位收件人情绪变化的时刻,以及用户使用的设备型号。

    情绪识别测试软件_情绪识别图文_哪项是错误的情绪识别

    “我们的技术可以有效地显示用户对产品的偏好,”Knull 说。

    Truthify 并不是第一个将情绪分析与焦点测试相结合的应用程序。

    这家市场研究公司预测,到 2021 年,情感分析的商业价值将超过 360 亿美元。例如,Beyond Verbal 的产品可以从语调分析情感。

    雷锋网曾报道,2016年,深圳光启集团领投了以色列语音识别情感分析公司300万美元。

    Beyond Verbal 的技术优势在于它可以让计算机“读取”人类的感受并做出相应的反应:通过识别音域的变化,它可以分析愤怒、焦虑、快乐或满足等情绪,甚至是情绪和情绪的细微差别。态度。也可以识别差异。使语音硬件、软件应用程序和解决方案能够像人类一样在情感层面上与用户进行交互。

    另一位竞争对手 Realeyes 声称,该公司可以以 75% 的准确率确定哪些广告实际有效。

    据 36 氪报道,Realeyes 成立于 2007 年,利用图像处理、人工智能、计算机视觉等技术帮助,通过使用网络摄像头或智能手机监控和跟踪人们的面部表情数据,进行人们的情绪识别和行为反应分析. 目前,Realeyes 已经建立了超过 500 万帧的人脸库,每帧最多有 7 个面部动作注释,例如皱眉表示困惑,扬眉表示惊讶。此外,还有其他面部特征有助于情绪识别,使分析结果更具说服力。

    雷锋网注:真实用户情绪分析图

    Knull 说,Truthify 的不同之处在于它保护了用户隐私。“我们不知道你是谁哪项是错误的情绪识别,只知道你的感受。”

    该应用程序完全符合《通用数据保护条例》哪项是错误的情绪识别,这是欧盟为保护用户隐私数据而制定的一项法律。

    Truthify 收集的数据是匿名收集的——除非用户同意,否则不会共享姓名和位置等个人身份信息。即使在那些自称是朋友的 Truthify 用户中,显示名称也可以隐藏或匿名。

    “我们正在扭转局面,将所有权交还给用户,”Knull 说。

    通过: Venturebeat

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