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  • 统计量会的基本思想和推理方法的统计量(二)

    (1) P 的显着性并不表示两组之间差异的大小。 P反映了两组之间的差异是否具有统计学意义,并不表示差异的大小。因此,与对照组相比,药物C达到P

    ⑵ P>0.05,差异不显着。根据统计原理,不能否认原假设,但不认为原假设一定成立。在药物疗效的统计分析中,并不意味着两种药物是等价的。将“两组无显着差异”等同于“两组基本相等”这一做法没有统计学依据。

    3 统计主要用以上三个P值来表示概率论u检验的拒绝域概率论u检验的拒绝域,也可以计算出准确的P值。有些人用P

    ⑷显着性检验只是统计结论。判断差异还取决于专业知识。由于两个可能的原因,生成的样本将具有与总体参数不同的统计数据。

    [维基百科:假设检验中的 P 值]

    [数据科学词典:P值]

    皮皮博客

    假设检验的基本思想和推理方法:双向检验

    方差齐性检验相伴概率_概率论u检验的拒绝域_u检验中的查u界值表

    总体参数的假设检验

    u检验中的查u界值表_概率论u检验的拒绝域_方差齐性检验相伴概率

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    注意:公式8.1.4(这里左边的alpha)等于左边的计算结果就是p值。

    方差齐性检验相伴概率_u检验中的查u界值表_概率论u检验的拒绝域

    注:计算出的统计量Test Statistic>Critical Value k在拒绝域,H0被拒绝。例如,如果测试是平稳的,则测试结果不是平稳的。

    一般来说,对于参数的假设检验,首先要找到参数的一个好的估计值,并根据这个估计值构造检验统计量。要求是当原假设H0(成立时,其概率分布可以完全确定。其次确定检验统计量值有利于H0成立的区域,以及检验统计量值有利的区域用于H1的建立,从而确定测试的拒绝域或接受域。

    [概率论和数理统计。徐全志]

    来自:

    ref:统计学(五):几种常见的假设检验

    统计(二):统计描述中使用的统计

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