最新公告
  • 欢迎您光临欧资源网,本站秉承服务宗旨 履行“站长”责任,销售只是起点 服务永无止境!立即加入我们
  • 【知识点】确知信号通信原理(第77版版)

    确定性信号通信原理(通信原理(第77版))编辑第22章第22章确定性信号确定性信号信号类型信号频率特性信号时域特性周期周期~非周期型非周期型能量能量~~ 功率类型 功率类型 谱 谱 密度 谱 密度 能量谱 能量谱 密度 功率谱 密度 功率谱 密度 自相关函数 自相关函数 互相关函数 互相关函数 学习交流 PPTde de 2.1 2.@ >1 学习与交流的PPT,以相同的规律定期重复,无始无终。非周期信号: – 在定义域中的任何时候都有一个确定的和可预测的函数值。否则为随机信号或不确定信号。 – 在定义域中的任何时候都有一个确定的和可预测的函数值。否则为随机信号或不确定信号。确定信号分类 – 信号可以根据其不同的特性进行不同的分类。满足上式学习AC PPT周期信号的最小T:定义在(-,)区间内,每隔一定时间T(或整数N),重复的信号按照同样的规律变化。连续周期信号f(t)满足能量功率功率信号:例如单个矩形脉冲。例如:直流信号、周期信号和随机信号。将信号 s(t) 施加到 1Ω 电阻器上,它消耗的瞬时功率为 | Learning AC PPTde de 2.@>2 2.@>2 Learning AC PPT Dirac (Dirac) Definition Learning AC PPT Dirac Dirichlet Condition 条件3:信号在一个周期内绝对可积。

    条件2:在一个循环中,最大值和最小值的数量应该是有条件的。条件一:在一个循环中,如果有间断门函数信号傅立叶变换 c语言,应限制间断的数量。不满足条件 1 的示例如下图所示。该信号的周期为 8,其组成使得下一步的高度和宽度为上一步的一半。可以看出,它的面积在一个周期内不会超过8个,但不连续点的数量是无限的。 10 学习 AC PPT 11 学习 AC PPT 在一个周期内,信号是绝对可积的(T 描述与平方可积条件相同,保证了每个系数 F 12 学习 AC PPT 周期信号,周期为 1,不满足这个condition.13 学习交流 PPT 复平面上单位圆上的一个点,当它与实轴的夹角为 θ 时,这个点可以表示为 e 是自然对数的底,这个公式称为 Euler (Euler) Formula.e 可以通过计算定义为 cossin 14 学习 AC PPT 三角函数可以表示为 cos sin cossin 15 学习 AC PPT 以正弦信号和复指数信号为基本函数,任何信号都会分解为一系列不同频率的正弦信号或复指数信号的求和或积分。——从时域分析转移到变换域(频域)分析傅里叶变换频谱、带宽、滤波器ering, 调制 cossin Euler 公式 16 学习 AC PPT 信号正交定义:定义在 (t 正交函数集:如果 n 个函数 (t) 形成一个函数集,当这些函数是区间 (t) 上的正交函数集。

    17 学习交流 PPT 正交函数完备集:如果正交函数集 { 不满足函数 (t)(0) ,则称该函数集为正交函数完备集. 例如:(在一个周期内)三角函数集{1, cos(nΩt), sin(nΩt), n=1,2,…} 虚指数函数集+T)(T=2π) 上的完整正交函数集/Ω) 。 Ω 是基频 = 1, 2, …, n) 18 学习 AC PPT 有 n 个函数 ) 形成一个正交函数空间。任何函数f(t)都是通过这n个正交函数的线性组合来逼近的,可以表示为使f(t)与逼近函数之间的误差在区间(t)内最小? 19 学习交流PPT问题:如何选择每个系数C,使得f(t)与近似函数的误差在区间(t)中最小。通常两个函数的误差是最小的,这意味着两个函数在区间(t 20 学习交换PPT为了最小化上式(系数C展开上式中的被积函数并推导它) ). 上式中只有两项不为0门函数信号傅立叶变换 c语言,写为: 信号能量 21 学习交换 PPT 代入,得到最小均方误差 当用正交函数逼近 f(t) 时,得到的项,即n越大,均方误差越小。当n(是正交函数的完整集合)时,均方误差为零。此时,就有上式称为(Parseval) Parsval方程(能量公式),表示:在区间(t)中,f(t)所包含的能量总是等于正交函数的完整集合中被f(t)分解后的各个正交分量的能量之和.

    22学习交流PPT 可以从积分得知1、三角函数的集合cossin mtdt coscos sinsin 1,cos,sin 1,2,nt ntn是一个周期的一组完整的正交函数23学习通信PPT集 周期信号f(t),其周期为T,角频率=2/T,当满足狄利克雷条件时,可分解为如下三角级数——称为f(t)的傅里叶叶系列。是 n 的奇函数。 24 Learning AC PPT)称为二次谐波,其频率是基波的2倍;通常,A) 称为第 n 次谐波。可以看出 A , n=1, 2,… 结合上式中相同的频率项可以写成 25 Learning AC PPT 例子:将方波信号f(t)展开为傅里叶级数。 26 学习交流PPT 例1:将图中所示的方波信号f(t)展开成傅里叶级数。 ()3,2/2/3ftT ()cos()(1)cos() 1cos() ftntdt ntdt ntdt 2121 ntnt TnTn 27 学习交流PPT信号的傅里叶级数展开为: ()sin ()( 1)sin() 1sin() ftntdt ntdt ntdt 2121 [cos( ntnt TnTn {[1cos()][1cos( [sin()sin(3)sin(5) sin() ],1,3,5,28学习PPT三角形式的傅里叶级数交流,意思比较清楚,但操作往往不方便,所以经常使用指数傅里叶级数。

    称为复傅里叶系数,可以利用三角公式cosx=(e jx –jx)/2推导出:虚指数函数集{e jnΩt 29 学习交流PPT cosx=(e jx 第三项上式中将n代入-n, 30 学习交流PPT jntjnt 31 学习交流PPT 32 学习交流PPT 设复数sincos 33 学习交流PPT 证明:任何周期信号f(t)都可以分解为许多的和不同频率的虚指数信号 F 34 学习 AC PPT 的傅里叶系数之间的关系 35 学习 AC PPT画出的图形称为信号的频谱图 周期信号的频谱是指周期信号中各谐波的幅值和相位与频率的关系,即~ω 之间的关系是在以 ω 为水平轴的平面上绘制的。频谱图和相位频谱图。因为n0,这个谱被称为单面谱。是实数,也可以直接画出 F 36 Learning AC PPT 周期信号频谱具有离散、谐波、收敛的特性。 37 Learning AC PPT Curve Phase Spectrum Curve Discrete Spectrum, Spectrum Line unilateral Spectrum Harmonics only have value 38 Learning AC PPT 2.@>2.@>1 Power Signal Spectrum Periodic Power Signal Spectrum stCe ) Power Signal s(t ),可以发展成指数傅里叶级数: 其中,傅里叶级数的系数: 随频率变化的特性(nf)称为信号的 39 Learning AC PPT 它表示信号的时间平均值,即直流分量。

    40 学习 AC PPT -2-1 -3 -4 -5 -2-1 -3 -4 -5 对于物理上可实现的实信号 对于物理上可实现的实信号,有周期性功率信号谱的性质 41 学习 AC PPT stCe 代入公式:s(t)的三角公式的傅里叶级数可以得到: 42 Learning AC PPT 可以将真实的周期信号分解成直流分量C,称为单边谱。 ),每个谐波的幅度等于实信号的相位,每个谐波的相位 s(t) 等于谱函数 C。如果 ss((tt)) 是一个实偶信号,那么它是一个实偶信号,则 CC nn 是实函数。是一个真正的功能。如果 s((tt)) 不是偶信号,则它不是偶信号,则 CC nn 是复函数。是一个复杂的函数。 43 学习交流PPT [2-1] 试求下图所示周期性方波的频谱。周期方波的周期 T、脉冲宽度和脉冲 V。它可以表示为: 它的频谱:dtVe 44 Learning AC PPT是一个实函数。 45 学习 AC PPT dtVe 是一个复杂的功能。信号可以表示为: 它的频谱:46 学习交流 PPT 中常用函数的傅里叶变换 复习:周期信号的傅里叶级数 Liye 级数,其系数 cossin 48 学习交流 PPT tTnt 说明: 49 学习交流 PPT 一。傅里叶变换:周期信号和非周期信号的连续频谱,幅度无限小;离散谱11.不适合表示谱,虽然每个谱的幅度无限小,但相对大小还是不一样的,引入谱密度函数。

    设(单位频率的频谱)称为频谱密度函数(非周期信号的频谱)。 50 Learning AC PPT F(jω)称为傅里叶变换或f(t)的谱密度函数,简称谱。 f(t) 称为 F(jω) 的傅里叶逆变换或原始函数。 51 学习AC PPT:幅度谱,~:相位谱()ed()cos()d ()sin()d 其中,, ,是,偶函数,是,奇函数 52 学习AC PPT 说明:(1)前面的推导没有遵循严格的数学步骤,可以证明函数f(t)的傅里叶变换存在的充分条件: FjFft ft ftFFj Fj 傅里叶正变换记为: 傅里叶逆变换53 学习交流 PPT 周期信号 非周期信号 傅里叶系列 54 学习交流 PPT 2.@>2.@>2 能量信号的谱密度 谱密度的定义: ——能量信号的傅里叶变换 s(t): S 的逆(f)的傅里叶变换是原始信号: 的单位是V。有功信号的频谱密度和有功功率信号的频谱的共同特征:55 Learning AC PPT [2-3] 试求单位门函数的谱密度:.-2/-1/ 其傅里叶变换为矩形脉冲等于其脉冲持续时间的倒数,即 (1/)Hz 注释:矩形脉冲的带宽等于其脉冲持续时间的倒数,即 (1/)Hz 56 学习交流 PPT [2- 4] 尝试求单位冲激函数(函数)的谱密度。

    函数定义函数定义::函数谱密度函数谱密度::函数物理意义物理意义::57学习AC PPT 58学习AC PPT coslim dtte余弦波形【2-5】试求无限余弦波的谱密度。 Spectral Density Utilization 有59个Learning AC PPT 2.@>2.@>3 能量信号的能量谱密度定义:df——用来描述信号的能量能量在频域中的分布。设能量信号s(t)的傅里叶变换(即谱密度)为S(f),能量Parseval定理则其能量谱密度G(f 60 Learning AC PPT [2-6] 试例[2 ]-3]中矩形脉冲的能谱密度,所以其能谱密度为: 61 Learning AC PPT 2.@>2.@>4 功率信号的功率谱密度定义: ——用来描述power of the signal 频域分布,信号s(t)的功率谱密度P(f)定义为: 62 Learning AC PPT 的幅度谐波的功率 连续功率谱密度 63 Learning AC PPT [ 2-7] 尝试求例[2-1]中周期性信号的功率谱密度。在例[2-1]中,已得到信号的频谱:可以得到信号的功率谱密度: 64 学习交流 PPT de de 2.@>3 2.@>3 ——可以用自相关函数或互相关函数来描述 65 学习交流 PPT 等xfxtdx 物理意义:随机过程的n个样本函数曲线的摆动中心。

    66 学习交流 PPT 随机过程的数学期望:是时间的函数,表示一个随机过程的所有样本函数的统计均值函数。随机过程的方差:称为随机过程的方差或均方误差。时间与平均值的偏差。即随机过程的均值和方差只与随机过程的一维概率密度函数有关,它们描述了随机过程在每个孤立时刻的特征。但它不能反映随机过程的内在联系。两个随机过程有什么异同? 68 学习交流PPT 2.@>3.1 能量信号自相关函数的定义:自相关函数R()与时间t无关,只与时间差有关;自相关函数 R() 及其能谱密度 |S(f)| 69 学习交流PPT 2.@>3.2 功率信号自相关函数的定义: 性质:R()也是偶函数;对于周期功率信号 对于周期功率信号 70 Learning AC PPT [2-8] 尝试求周期余弦信号s(t)的自相关函数、功率谱密度和平均功率。对上式做傅里叶变换,可以得到这个余弦信号的功率谱密度。功率谱密度:cos()cos[()] ststdt信号平均功率 平均功率:自相关函数:自相关函数:71 PPT 2.@>3.3 能量信号互相关函数的定义:属性:12()与时间t无关,只与时间差有关;互相关函数R12和互能谱密度S12(f)是a For Fourier transform: 12dt 1221 j212 12 1212 互能谱密度的定义:72 Learning AC PPT 2.@>3.4 定义功率信号互相关函数: 性质: 12() 与时间t无关,只与时间差有关; 1221和12之间也有傅里叶变换关系:交叉功率谱定义:1212 1212 73学习交流PPT

    站内大部分资源收集于网络,若侵犯了您的合法权益,请联系我们删除!
    欧资源网 » 【知识点】确知信号通信原理(第77版版)

    常见问题FAQ

    免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用?
    本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
    提示下载完但解压或打开不了?
    最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或 联络我们.。
    找不到素材资源介绍文章里的示例图片?
    对于PPT,KEY,Mockups,APP,网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。
    欧资源网
    一个高级程序员模板开发平台

    发表评论