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  • 【知识点】考研英语心理统计学练习题(二)

    心理统计学

    1、全距离:一组数据中最大数与最小数之差

    2、算术平均值:简称均值,是反映一组数据分布集中趋势的量,等于所有数据之和除以数据个数

    3、众数(08、13):指在一组数据的频率分布中出现频率最高的数据的值。

    4、Median:也称为中位数和中点,它按值对一组数据进行排序,序列中间的那个就是中位数。

    5、方差:反映一组数据离散趋势的量,等于一组数据与均值的平方偏差的平均值

    6、标准偏差:反映一组数据离散趋势的量,等于一组数据方差的算术平方根

    7、抽样分布(12):指样本统计的概率分布。

    8、Standard Error:样本均值分布的标准差称为标准差(mean of the standard deviations)

    9、区间估计:指用数轴上的距离来表示未知参数可能落入的范围

    10、置信区间:指整体参数在一定置信水平下可能落入的区间

    11、Confidence(1-α):又称置信水平,指估计的整体参数落在置信区间内的可靠性

    12、点估计:当整体参数未知时样本平均数的标准误名词解释,使用特定值(样本统计量)来估计整体参数称为点估计。一个好的点估计应该满足无偏性、一致性、有效性和充分性

    13、零假设(H0):又称无差异假设、零假设、零假设,是与研究假设相反的假设,根据检验结果被拒绝或接受。一般的零假设是假设两个总体之间没有差异,即μ1=μ2,或μ1-μ2=0。

    14、Alternative Hypothesis (H1)(09):与原假设相反的假设,也称为科学假设,相反的假设。一般假设有是两个整体参数之差,不相等,即μ1≠μ2

    (假设检验:通过样本判断总体的某些特征(如均值、方差等),或从样本的差异推断总体差异的过程)

    15、α错误:也称为I型错误,是指在原假设为真时拒绝原假设的错误。

    16、β错误(10):又称II型错误,指在原假设为假时接受原假设的错误

    17、显着性水平:是一个测试标准,用α表示,概率不超过α的事件被视为“小概率事件”。显着性水平是在拒绝原假设时给出的误差(α误差)的标准,通常α=0.05,或0.01

    18、单边检验(08简):查统计表时,根据分布的一侧计算显着性水平的概率。应用于确定性大小关系的假设(单边检验的备择假设是 H1: μ1μ2)

    19、双面检验:查统计表时,根据分布的两端计算显着性水平的概率。应用于理论上无法确定两个总体中的一个必然大于或小于另一个的假设检验。(备择假设是 H1:μ1≠μ2)

    20、秩和检验法,将两个样本数据混合均匀排序,去掉秩(rank order),然后分别计算两个样本的秩和(rank sum)之和。如果两个总体的均值相等,则两个样本的秩和应该近似相等

    21、回归系数:是回归线的斜率,表示自变量x变化一个单位时y的平均变化量。

    22、决定系数(03、11):也叫决定系数样本平均数的标准误名词解释,是回归方程解释力的一个指标。表示在回归方程中,Y变量的变化是由X变量的比值决定的,即回归平方和与总平方和的比值,决定系数越大,回归效果越好。

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