如何找到线性代数的最大独立群
注:行列式常用计算方法链接汇总
三角法、降序法、迭代法、分割法、升序法
最大独立群的定义
假设有一个向量组 A:
小组的一部分
(其中k小于等于m,可以从向量组中选择)满足以下条件:
部分组之间的线性独立向量组中的每个向量可以由部分组线性表示。该向量组中的最大向量数
那么这样的部分向量群称为最大线性独立群。不难发现,最大不相关组具有以下特点:
任何两个最大独立组包含相同数量的向量。如何找到一个不是唯一最大独立组的最大独立组
向量群的最大不相关群可以通过启发式(加法)法、消去法和初等变换法求解。本文将通过实例详细介绍求解的方法和步骤。
初级转型
一组已知矩阵向量
求这个向量集的最大独立集和其他向量的线性表示。详细步骤如下:
然后这个箭头执行的列向量
是一个最大独立群,并且
初等变换法步骤总结
Step1:原始向量是行还是列,按照列组成矩阵A
Step2:只进行行初等变换,将矩阵A变成行简化梯型
Step3:第一个非零元素所在的列是最大不相关组
Step4:剩下的向量直接按照列的倍数写出关系
添加启发式
这种方法主要是将向量一个一个相加,形成一个向量组,然后判断该向量组的不相关性。有关详细信息,请参见以下示例:
找到一个最大独立的向量组
解开:
Step1:放
作为一个群,它们被观察为线性独立的,因为两个向量的对应元素不成比例,所以线性独立
Step2:此时,
进入向量组,即
为了检查整体的线性独立性,我们可以结合方程
,即通过求解方程中的未知数得到它们的线性相关,若无解则为线性相关,否则为线性无关。某物(人)到了
,也就是
线性相关。所以被调查的向量组被淘汰了
.
Step3:此时,
进入向量组,即
对整体的线性独立性进行检验,方法同Step2
线性独立。
Step4:此时,将
包含在向量组中,不难发现
,马上
线性表示。
Step5:总结以上内容
是最不相关的群体之一。
注意:这里极其不相关的组不是唯一的,这里只是其中之一。
排除
该方法是通过线性方程组零解的唯一性来检验线性相关性。如果只有一个非零解,它是线性无关的,如果有一个非零解,它是线性相关的。
找到以下向量组的一组最大独立组:
详细步骤如下:
Step1:将所有向量加入向量组,检验线性方程组的解,得到如下公式:
,这里我们可以得到一个非零解矩阵中怎么看极大线性无关组,即
, 那么我们可以知道
是线性相关的,即
这里引入对应的x值来得出结论。
Step2:此时删除
,按照Step1的思路矩阵中怎么看极大线性无关组,利用线性方程组来考察
相关性,即检验
在x解的情况下,发现有一个非零解
,马上
.
Step3:此时删除
,加入
,也就是调查
在x解的情况下,发现方程只有零解,则
线性无关,所以
它是当前向量组的最大独立组,即向量组的一组基。
补充说明
1)添加启发式和排除。因为运算顺序不同,基(最大不相关组)也会不同,但是基的个数和维数是一样的。
2) 对于初等变换方法,我们一般用列组成矩阵,只做行变换。如果我们用行组成一个矩阵,那么我们只能做列转换。在一个方法中不可能同时执行行和列转换。
常见问题FAQ
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