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  • 292中国听力语言康复科学杂志2013年(第11卷)

    292 中国言语康复科学杂志,2013(第11卷)第4期 中国科学杂志言语康复 听障儿童康复的最终目标是促进他们平等、全面地参与社会生活。消除身体和社会环境障碍,也全面提高听障儿童的素质。只有全面发展,具备全面参与和竞争的能力,听障儿童才能最终达到康复的目的。因此,要分阶段或总结性地评估听力障碍儿童的康复效果灰色关联度分析r语言,不仅要评估听力、言语和语言状况,还要评估识别和识别。知识、心理学等 随着听障儿童综合康复教育改革的不断推进和深化,坚持全面健康、语言、社会、科学、艺术五个领域发展指标体系的理念,综合评价听障儿童的康复效果。听障儿童得到重视和落实。如何综合五个领域的观察结果,对听障儿童康复教学的效果进行整体比较,从而实现个体和集体阶段性康复教学和家庭教育指导咨询的调整,这个问题涉及系统动态分析方法学领域。为此原因,

    灰色系统理论的提出及其对听障儿童康复教学的启示1.1 灰色系统的基本含义 按照国际惯例,控制论中的信息常常以颜色的深浅来表示。信息充分且确定(已知)的用白色表示,信息不足和不确定(未知)的用黑色表示,部分确定和部分不确定的用灰色表示。因此,信息不完全的系统称为灰色系统。不完全信息一般是指系统因素、因素之间的关系、系统结构、系统功能原理等方面的不完备性。灰色系统最早由华中科技大学邓聚龙教授于1982年提出。该理论将控制论的观点和方法扩展到复杂的大系统,将自动控制与运筹学的数学方法相结合,研究广泛存在的灰色问题在客观世界。灰色系统理论的研究是信息贫乏建模,它为解决信息贫乏条件下的系统问题提供了新的途径。它将所有随机过程视为在一定范围内变化的与时间有关的灰色过程。灰色量不是从发现统计规律的角度通过大样本来研究的,而是使用数据生成的方法,将无序的原始数据组织成一系列规律性强的生成序列,然后再做研究。灰色理论认为,虽然系统的行为是朦胧的,数据是杂乱无章的,但它是有序的,具有整体功能。乱七八糟的数据背后,一定隐藏着某种规律。灰数的产生就是从杂乱无章的原始数据中开发、发现、寻找这个内在规律。1.2 听障儿童康复教学问题的本质 康复教学研究的本质是灰色系统问题。乱七八糟的数据背后,一定隐藏着某种规律。灰数的产生就是从杂乱无章的原始数据中开发、发现、寻找这个内在规律。1.2 听障儿童康复教学问题的本质 康复教学研究的本质是灰色系统问题。乱七八糟的数据背后,一定隐藏着某种规律。灰数的产生就是从杂乱无章的原始数据中开发、发现、寻找这个内在规律。1.2 听障儿童康复教学问题的本质 康复教学研究的本质是灰色系统问题。

    影响听障儿童康复教学和个体发展的系统是由多重影响因素构成的。各种因素相互关联、相互制约,任何一个因素的缺席或配合不当都会影响康复教学系统的正常运行或听障儿童个体发展的最终结果。就听障儿童个体康复与发展的效果而言,影响其发展的因素与个体身心发展的基础和特点、干预年龄、干预时间、干预方法、强度、质量和家庭。这些因素对听障儿童个体康复和发展的影响可以概括为以下四个特点:因素的影响是一组因素的共同作用,而不是单一因素的作用;集合中的某些因子是必要因子,必要因子为零,影响关系被破坏。例如,由于突发的恶性疾病导致个体生理基础崩溃,其他外部干预因素无法对其恢复和发展发挥作用;在一组共同作用因素中,每个因素的作用都与数量(或强度)有关,一般很难知道确切的数量或强度。客观上,每个因素都是“被灰数白化”(即,只知道大概的范围,但不知道确切的值,每个因素是相互的doi:10.3969/j.issn.1672-4933. 2013.04.012 作者单位:中国聋儿康复研究中心,北京100029 作者简介:梁伟副研究员;研究方向:听力语言康复教育 *通讯作者:梁伟,E-mail:liangwei69@hotmail.com 灰色关联分析 梁伟,王端霞,张莉 康复教育小词典 293中华听力语言康复科学杂志第59期中国科学期刊语音康复是条件配合的形式),结合产生效果。; 在共同作用因素的集合中,存在很多不确定因素(如加工过程、

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    影响听障儿童个体康复和发展效果的共同作用因素集合可以表示为{S,{}},其中S代表影响听障儿童个体康复和发展效果的总体确定性因素集合孩子们。发展影响的总体不确定性因素。根据灰色系统理论,影响因素与听力障碍儿童个体康复发展效果之间的系统影响关系表达式为{S,{}}P,其中P代表听力个体康复发展效果- 听障儿童,即个别听障儿童。康复和发展 影响系统的行为效应的特征量。关系分析方法的概念和特点2.1 关系分析方法的定义 关系分析,也称为灰色关系分析,是根据行为因素序列的微观或宏观几何上的接近程度来分析确定的一种分析方法。因素之间的影响程度或因素对其主要行为的贡献程度。灰色关系是指事物之间的不确定关系,或系统因素与主要行为因素之间的不确定关系。它根据其发展趋势的相似程度或相异程度来衡量因素之间的关联程度。例如,研究各单项听障儿童综合康复发展成果的综合效果对听障儿童整体康复发展成果的影响。听障儿童在各个领域(健康、认知、语言、社会、艺术)的实际观察结果是已知的。根据综合康复的相关理论和政策指引,综合康复发展效果评价必须包括五个发展要素。,相当于上述关系表达式中的S(即确定性因子的集合),但除了五个域中包含的能力元素外,与听障儿童的整体康复发展相关,是否还有其他领域要素和已知的五个领域要素?因此,各个领域的发展如何相互制约、相互作用、共同发挥作用,这些不确定因素构成了上述关系表达式中的一整套不确定因素。

    S 和构成影响听障儿童整体康复发展结果的影响系统,相当于上述表达式的“{S,{}}”。相关分析法的本质是对构成这一影响体系的白化因素对综合影响结果P进行定量分析,明确主因素和次要因素、发展因素和抑制因素,并进一步观察和探索这些因素。2.2 相关分析方法的特点2.2.1 数理统计方法的不足。系统分析常用的数理统计方法,如回归分析、方差分析、主成分分析、因子分析、路径分析等,都是结构方程建模(SEM)方法系统在特定条件下的特例。这些方法在实际应用过程中存在以下缺点:样本数据少,难以找到统计规律;样本服从典型概率分布,因子数据与系统特征数据线性相关,因子互斥。无关,这个条件往往不满足;计算量需用专门的统计分析软件进行;可能会出现定量结果与定性分析结果不相符的现象,导致系统关系和规律被扭曲和颠倒。此外,各康复机构的听障儿童数量有限,而且很多数据缺乏典型的分布规律,因此使用数理统计方法往往效果不佳。此外,由于一线康复教师缺乏对专业统计理论知识和方法的系统学习,更难以面对高级统计分析所需的技能和经验。

    2.2.2 相关分析的特征。关联分析的基本思想可以简化为根据序列曲线几何形状的相似性判断连接是否紧密。曲线越接近,对应序列之间的相关性越大,反之亦然。由此看来,相对于数理统计分析方法,相关分析方法具有以下特点:分析因素的发展趋势;基于定性分析的定量分析;不需要太多数据,至少3个即可满足分析需求;不要求数据具有典型分布;它可以是点对点、区间到区间、空间到空间,或sequence-to-sequence或line-to-line关联分析 关联分析方法的应用实例,以便更好地理解和掌握该方法,作者根据综合效果的例子介绍了该方法的应用步骤国民教育改革实践中某机构听力障碍儿童康复发展成果对综合康复发展成果的综合影响。3.1 实例背景及需求介绍 某康复机构实验班对听障儿童进行了一个学期的综合康复教学实践。按照教育改革的要求,实验班教师在训练中对听障儿童健康、认知、语言、社会、艺术五个领域实施了五个目标要素的观察。在五个字段中观察到的项目分别为 9、10、5、11 和 6。班上有28名听障儿童,不同的助听器和佩戴时间。最大的 6 岁,最小的 4.5 岁。作为一名教师,我有以下需求:早期教学实践对本班听障儿童的整体康复和发展有何影响?不同领域的发展会不会有助于孩子的全面发展?下一阶段如何调整教学实践?提醒 康复教育小词典 294 中华听力与言语康复科学杂志 2013(第11卷)第4期 中华科学杂志 言语康复 家长配合教学实施应注意孩子发展的哪些方面?案例数理统计方法所要求的数据分析条件不具备或不完整,无法提供正确可靠的信息。只有相关性分析方法才能满足教师教学实践的需要。

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    3.2 相关分析计算步骤3.2.1 确定学生样本号,即给实验班所有学生分配1~28个阿拉伯数字编号。3.2.2 识别由影响系统行为的因素组成的数据序列。根据对实例背景的需求分析,影响听力障碍儿童阶段性综合康复发展成果的因素有健康、认知、语言、社会、艺术五个方面,可表示为Y. 其中,Y代表影响阶段性综合康复发展成果的系统行为,k代表影响阶段性综合康复发展成果的全身行为的5个因素,Y=艺术场因素。根据 5 个子区域 28 名学生的原始观察分数,可以分别得到 5 组影响系统行为的因素,如表 1 所示。 3.2.3 初始化由影响系统行为的因素组成的数据序列。根据例子的背景要求分析可知,每个领域的项目数不同,评价方法和标准也不同,所以五个序列的同一个学号的元素个数差别很大,影响了五个序列的比较和评价。以及各种操作的实施。因此,Y 应单独初始化(也称为无量纲)。所谓初始化,就是把一个数据序列的第一个编号的数据全部去掉,得到一个新的序列。计算公式为Y(1),学生i(2)/学生i(1),…,学生i(n)/学生(1))。其中, i= 1, 2, 3, 4, 5,代表不同影响因子的编码;K=1, 2, 3, …, n,代表学生人数。代表不同影响因子的编码;K=1, 2, 3, …, n,代表学生人数。代表不同影响因子的编码;K=1, 2, 3, …, n,代表学生人数。

    初始化后得到的新序列称为比较序列。为了和Y序列区分开来,比较序列用X=初始化健康字段中的因子数据后得到的比较序列,以此类推,X可以单独计算,即字段中的比较序列认知、语言、社会和艺术,见表 2。3.2.4 计算由影响系统行为的因素组成的数据序列的父序列,也称为参考序列。计算方法是将上一步得到的比较序列X求和灰色关联度分析r语言,然后初始化。得到的新序列用X表示,具体计算结果见表3。3.2. 5 计算每个比对序列与父序列的差序列作为比对序列(也称为子序列),每个子序列减去父序列的绝对值就是影响因子的差序列。差分序列用X表示,其中i=1,2,3,4,5,代表不同影响因子的编码;K=1, 2, 3,…, n,代表学号。例如,计算 X 0 (学生 n)|) 得到。模仿该算法可以得到X的数列,见表4。 3.2.6 计算比较序列的每个点与父序列的每个点的相关系数。首先,利用差分序列结果求出两级最小差和两级最大差。两个级别的最小差异为 minmin|X |=0.58;第二步,根据公式ξi(K)=(minmin|X|+0.5maxmax|X|),求比较序列中的点对 父序列中每个点的相关系数. 其中,字母“ξ”读作“Keqi”,i=1,2,3,4,5,代表不同系统行为因素组成的数据序列 Student 1 Student 2 Student 3… Student 26 Student 27学生 28 = 总健康得分 25.00 28.00 20.00 20.00 25.00 18.00 = 认知总分 20.00 28.00 27.00 25.00 25.00 25.00 = 语言总分8. 第二步,根据公式ξi(K)=(minmin|X|+0.5maxmax|X|),求比较序列中的点对 父序列中每个点的相关系数. 其中,字母“ξ”读作“Keqi”,i=1,2,3,4,5,代表不同系统行为因素组成的数据序列 Student 1 Student 2 Student 3… Student 26 Student 27学生 28 = 总健康得分 25.00 28.00 20.00 20.00 25.00 18.00 = 认知总分 20.00 28.00 27.00 25.00 25.00 25.00 = 语言总分8. 第二步,根据公式ξi(K)=(minmin|X|+0.5maxmax|X|),求比较序列中的点对 父序列中每个点的相关系数. 其中,字母“ξ”读作“Keqi”,i=1,2,3,4,5,代表不同系统行为因素组成的数据序列 Student 1 Student 2 Student 3… Student 26 Student 27学生 28 = 总健康得分 25.00 28.00 20.00 20.00 25.00 18.00 = 认知总分 20.00 28.00 27.00 25.00 25.00 25.00 = 语言总分8. 找出比较序列中的点对 父序列中每个点的相关系数。其中,字母“ξ”读作“Keqi”,i=1,2,3,4,5,代表不同系统行为因素组成的数据序列 Student 1 Student 2 Student 3… Student 26 Student 27学生 28 = 总健康得分 25.00 28.00 20.00 20.00 25.00 18.00 = 认知总分 20.00 28.00 27.00 25.00 25.00 25.00 = 语言总分8. 找出比较序列中的点对 父序列中每个点的相关系数。其中,字母“ξ”读作“Keqi”,i=1,2,3,4,5,代表不同系统行为因素组成的数据序列 Student 1 Student 2 Student 3… Student 26 Student 27学生 28 = 总健康得分 25.00 28.00 20.00 20.00 25.00 18.00 = 认知总分 20.00 28.00 27.00 25.00 25.00 25.00 = 语言总分8.

    计算结果见表5。 3.2.7 计算关联度。相关系数表示的比较序列是子序列与父序列在K个不同点处的相关信息。因为资料太分散,比较不方便。因此,需要将不同时间的相关系数集中为一个值,即相关的概念。相关度等于K个不同时间相关系数的平均值。字母ri=1、2、3、4、5用于表示不同影响因子的编码;K=1, 2, 3, …, n,学号,n=28。根据这个公式,本例计算的相关结果为r =0.78。3.2. 8 计算相关顺序。因素之间的关联程度主要用关联程度的顺序来描述,而不仅仅是关联程度的大小。m个子序列对同一母序列的关联程度按数量级排列,形成关联序列,记为{x},反映了母序列中各个子序列的“正反”关系。根据上一步得到的结果,本例得到的相关序列为r3.2.9,来制作各比较序列与父序列的曲线对比图。使用表2和表3中的初始化数据和EXCELL中的折线图生成功能,对各比较序列与母序列进行曲线比较,如图1 实验班儿童个体发育序列曲线比较3.2.10 数据分析与判断。结合一个例子,实验类的开发结果分析如下: 根据图1,父序列X的曲线(图中黑色实线)上下波动,说明有明显的实验班学生综合发展指标的个体差异。

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    学生9的发展高于其他学生,学生10、21、26,与其他学生相比,发展相对滞后,学生10需要特别注意。相关序列计算结果表明,实验班各领域的发展曲线与整体发展母序列曲线形状相似,最接近的子领域为艺术领域>社会领域>认知领域>语言领域>健康领域。也就是说,实验班在各个子领域的教学效果在不同程度上受到学生个体基础水平和差异的影响。艺术领域的教学效果受影响相对较小,而健康领域的教学效果相对受影响最大。结合图1可以看出,大部分学生的艺术、语言、认知发展曲线都高于综合发展曲线X,说明以上三个领域的教学都很好地促进了学生的综合发展效果。全面全面发展,语言领域的提升明显强于语言领域。在其他方面,也可能表明课堂教学在这方面投入更多。在健康和社会领域,大部分学生的发展曲线低于综合发展曲线X。因此,这两个领域的教学效果制约着学生的综合发展水平。下一阶段的教学要围绕这两个领域进行相应的调整。. 对于个别学生,以10号学生为例,指导家长和康复教师加强健康、艺术、社会等领域能力的培养。具体指导项目也可以采用相关分析法,细化某一领域的相应项目分析,即找出某一领域需要加强的能力项。限于篇幅,这里不再赘述。找出某个领域需要加强的能力项目。限于篇幅,这里不再赘述。找出某个领域需要加强的能力项目。限于篇幅,这里不再赘述。

    比较序列各点与父序列各点相关系数的计算结果 Student 1 Student 2 Student 3…Student 26 Student 27 Student 28 0.660.53 0.@ >698 0. 73 0.42 0.690.5 0.472 0.67 0.69 0.73 0.81 0.593 0.52 0.53 0.650.58 0.566 0.73 0.87 0.820.73 0.623 0.6 0.85 康复教育词典 胡向阳,等。国家听力和语言康复教育改革项目系列——听障儿童综合康复。北京:北京科学技术出版社,2012.9-22.刘思峰,等。系统评价、预测、决策与优化研究系列——灰色系统理论及其应用(第五版)。北京:科学出版社,2010.1-15.黄生祥等。变形监测数据处理。武汉:武汉大学出版社,2003.124-126.殷伯明,等。教育系统动态评价方法与实践。上海:华东师范大学出版社,2001.1-6.收稿日期2013-05-12 责任编辑 @6. 尹博明等 教育系统动态评价方法与实践。上海:华东师范大学出版社,2001.1-6.收稿日期2013-05-12 责任编辑 @6. 尹博明等 教育系统动态评价方法与实践。上海:华东师范大学出版社,2001.1-6.收稿日期2013-05-12 责任编辑

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