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  • 非关系型数据库概念介绍(一)的关系和数据库

    前言:

    在我们的日常开发中,关系和非关系数据库的使用已经成为成熟软件产品开发过程中必不可少的一部分。那么已经存在了这么久的关系数据库和非关系数据库知道它们之间的区别吗?什么时候使用,什么时候不使用?我们来详细介绍一下。

    关系数据库概念简介

    关系型数据库:指使用关系模型来组织数据信息的数据库。

    关系模型是指二维表模型,关系数据库是由二维表和表之间的关系组成的数据集合。

    关系模型中元数是指_中山只隔数重山中山指_中元华电 世轩科技关系

    关系数据库的优点:

    容易理解:二维表结构非常接近逻辑;易于应用:支持通用SQL(结构化查询语言)语句;易于维护:全部由表结构组成,文件格式一致;复杂的操作:可以使用多个SQL语句在各个表之间做非常复杂的查询;交易管理:以高安全性能推动数据信息浏览规则的完成。

    关系型数据库的不足

    读写性能差,尤其是对海量信息的高效和高读写能力;固定表结构,灵活性较差;高并发读写,硬盘I/O存在瓶颈;可扩展性不足,否 只需添加 Web 服务器和应用服务器等硬件和服务节点即可扩展性能和工作负载容量。非关系型数据库概念介绍

    非关系型数据库:指非关系型、分布式系统的数据存储系统,一般不保证符合ACID标准。

    非关系型数据库是结构化数据存储的集合关系模型中元数是指,可以是文档或键值对。

    非关系数据库本质上是传统关系数据库的功能阉割版本,通过删除不必要的功能来提高性能。

    非关系型数据库的类型:

    键值存储数据库列存储数据库文档类型数据库图数据库

    非关系型数据库的优势

    格式灵活:数据存储格式非常多样,应用范围广泛,而关系型数据库只适用于基本的关系模型。性能优越:NOSQL是基于键值对的,不需要经过SQL层的分析,所以性能非常高。可扩展性:基于键值对,数据之间的耦合度极低,易于横向扩展。成本低:非关系型数据库易于部署,大部分可以作为开源使用。

    非关系型数据库的缺点:

    不支持sql,学习和应用成本比较高;没有事务处理机制;数据结构使得难以实现复杂的查询。关系型数据库和非关系型数据库的区别: 成本:Nosql 数据库易于部署,不需要像 Oracle 那样花费较高的成本。查询速度:Nosql数据库将数据存储在缓存中,无需经过SQL层的分析;关系型数据库将数据存储在计算机硬盘中,查询速度远低于Nosql数据库。存储格式:Nosql的存储文件格式有key、value、text document、photo。可存储的对象类型灵活;关系数据库只适用于基本类型。可扩展性:关系型数据库的join等多表查询机制有限,导致可扩展性较差。 Nosql是基于键值对的,数据之间没有耦合,所以很容易横向扩展。数据一致性:非关系型数据库注重最终一致性;关系数据库专注于整个数据生命周期的强一致性。事务处理:SQL数据库支持事务原子粒度控制,方便事务回滚; NoSQL也支持事务处理,但可靠性不足关系模型中元数是指,价值在于可扩展性和大数据量处理。

    参考文献

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