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  • dfs和bfs存储图的连通分量和连通(图)

    dfs 和 bfs 使用邻接列表和邻接矩阵来存储图形。时间复杂度是O(NE)和O(N2)。如果遍历整个图,空间复杂度是O(N)如果解离根已知如果节点更靠近,那么BFS更好. 如果每个节点作为一个整体有很多边,那么 BFS 会消耗大量的内存。如果一棵树很深,解很少,那么 DFS 可能会很慢(相反,如果有很多解,并且都比较深,那么BFS会很慢)如果一个问题的深度是无限的,广度是有限的,那么DFS不能得到解决方案,但是BFS可以,反之亦然

    1.连通性:连通性是指从顶点V到W有一条无向路径,则称V和W是连通的。

    二、连通分量:无向图的最大连通子图。

    连通分量的两个特征

    1.最大顶点数:当前图再增加一个,不再连通。

    2.最大边数:包含连接到子图中所有顶点的所有边。(所有顶点的所有包含边都在)

    c语言本身就是其他语言的基础学习c语言不需要基础的_c语言无向图连通分量_c语言math.h 无

    三、循环

    起点与终点相等的路径。

    四、连通图

    图中的所有顶点都是连接的。

    五、强联通和弱联通

    如果有向图中的顶点 V 和 W 之间存在双向路径c语言无向图连通分量c语言无向图连通分量,则称 V 和 W 是强连通的。

    六、强连通图

    有向图中任意数量的顶点都是强连通的

    七、强连通分量

    有向图的最大强连通图

    每次调用DFS(x)/BFS(x),都会遍历x所在的连通分量。那么如果一个图不是连通图呢,我们对所有未访问的点执行一次所需的DFS(x)/BFS(x),然后就可以遍历图的所有点了。

    注意时间复杂度,如果有N个顶点和E条边。邻接表存储图的时间复杂度为O(N+E),邻接矩阵的时间复杂度为O(N²);

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